1.Caffe的主版本只支持Linux，所以要下载专门的Caffe Windows版本，网址为
https://github.com/niuzhiheng/caffe
该版本需要的环境如下
1）Windows 64-bit
2）MS Visual Studio 2012
3）CUDA toolkit 6.5
.
2.下载VS2012和CUDA
1）VS2012。
。AMD显卡也可以直接安装，但是应该不能使用。
3.配置第三方库
可以直接在CSDN上找到caffe运行依赖的打包文件，名字叫dependency-20140804.7z或者之类的都可以，解压到相应目录。
打开MainBuilder.sln工程文件，属性->C/C++->常规->附加包含目录添加头文件，属性->链接器->常规->附加包含目录添加lib文件目录
属性->链接器->输入添加../../3rdparty/lib下的.lib文件名。
编译时可能会出现std::stuple模板参数之类的问题，，估计是VS2012的问题，在C/C++ ->预处理器 ->预处理器定义添加 _VARIADIC_MAX=10可解决问题。
编译后在./bin下生成MainCaller.exe文件。
测试时，可在./caffe-windows/example/mnist下点击get_mnist_leveldb.bat下载mnist手写字体数据库，下载后运行train_lenet.bat进行训练。
(用CPU训练的话，我的电脑大概训练了一个小时？)
使用GPU训练时，可用记事本打开lenet_solver.prototxt文件，将最后一行的GPU参数改为CPU即可。
由于暂时不使用GPU，GPU详细设置先暂告一段落。
不敢面对自己的不完美，总是担心自己的失败，
