中小企业的大数据技术路线选择(二)-Cassandra+Presto方案
我前面曾经写过：中小企业的大数据技术路线选择 和 低调、奢华、有内涵的敏捷式大数据方案：Flume+Cassandra+Presto+SpagoBI 。 最近用了两个月的时间终于把Cassandra+Presto+SpagoBI方案验证通过了。验证了Presto的JDBC Driver 、Prestogres网关、SHIB三种方式。 一、Presto JDBC驱动方案 Presto JDBC驱动方案，Java动用客户端，如dbeaver可以使用Presto JDBC驱动访问，执行SQL语句。这其中要注意的问题是：需要添加“user.timezone=Shanghai/ASIA”参数。 在自己写程序调用Presto JDBC驱动时，需要注意现在的版本已经是独立版本，不再需要调用引用Jar包。此外，也需要设置“user.timezone=Shanghai/ASIA”.。我在这个问题纠结了很久。 此外，需注意SpagoBI无法使用Presto JDBC驱动程序，只能使用Prestogres网关方案。 二、Prestogres网关方案 使用Prestogres网关方案时，需注意protocolVersion=2。这一步，我也是摸索了很久才找到连接一直无法测试成功的原因。SpagoBI测试成功后，PostgreSQL客户端也可以访问Presto了。 三、SHIB方案 SHIB方案安装配置简单，很容易成功。但使用SHIB后，发现界面粗糙，功能太简单，难以在实际生产中使用。 四、总结 以上几种方案中，Prestogres网关方案，可以使用PostgreSQL 客户端和JDBC驱动，支持SpagoBI等BI工具。但这种方式架构复杂，可能有性能瓶颈，，无法发挥该方案的优势。SHIB现在代码量较小，在Team中有报表开发经验的成员即可上手。如果时间和人力允许，开发一个轻量级的Bigdata BI也是可能的。我更推荐使用SHIB+定制开发的模式。 我已经在准备在实际项目中使用，希望有兴趣的朋友可以一起研究下。
大多数人想要改造这个世界，但却罕有人想改造自己。
