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python的数据类型分为mutable(可变) 和 immutable (不可变)

mutable : list ,dict

inmutable : int , string , float ,tuple…

mutable和immutable 字面意思理解就是说数据可变和数据不可变

由于python的变量(variable)不需要声明,而在赋值的时候,变量可以重新赋值为任意值,这就涉及到Python的一个重要的核心概念:动态类型(dynamic typing)

在这里重复强调一下在python中一切皆对象,python是纯血统的面向对象的编程语言,与java不同。我们知道java中有装箱和拆箱,基本数据类型int在持久化的过程中是需要封装为Integer的。

但是在python中,一切皆对象。什么都是对象,包括你的代码,对象是存储在内存中的实体,我们在程序中使用的都是对象名,只是指向这个对象的一个引用(reference)。

引用和对象分离,是动态类型的核心,引用可以随时的指向一个新的对象

这不同于c++中的指针和引用的概念,在C++中指针在逻辑上是独立存在的,但是引用是和对象绑定在一起的。

例如:

a = ‘viease’

a = 2

第一个语句是在内存中建立了对象‘viease’(字符串类型),通过赋值让引用a指向它

第二句是,2是在内存中存在的整数对象,将引用a指向2,于是‘viease’就没有引用指向它,python会自动的将这种没有引用指向的垃圾销毁掉,释放相应的内存空间

(而对于较小的整数和短字符python会缓存这些对象,而不是频繁的创建和销毁)

immutable(不可变数据类型)

例如

def func(x):x=1print(x)x=2func(x)print(x)输出结果为

1

2

这样类似于c/c++中的值传递,,即传递的引用不能改变自身,只是改变了引用的指向

##############################################################

def func(x):x[0]=4print(x)x=[1]func(x)print(x)输出结果为

[4]

[4]

这就类似于c/c++中的指针传递,即传递的引用可以引用自身的元素改变自身,改变了引用的值

但是元组(tuple),尽管可以调用引用元素,但不可以赋值,因此不能改变对象自身,所以也算是immutable object.

那么总结一下:

对于inmutable object 我们在函数参数传递是值传递

对于mutable object,我们在函数参数传递是指针传递

就得加倍付出汗水,赢得场场精彩

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