1 浅谈稀疏表示和压缩感知
写这篇博客是应为需要用稀疏表示做人脸识别（当时还没有做完，，效果也还不清楚），要求用C++实现，理所应当想到应该借用opencv这个开源工具，可惜发现仅仅opencv还是不够，需要用到压缩感知，详见：
可以说稀疏表示是借用了压缩感知的理论基础（零范数和一范数最小化问题），至于稀疏表示的原理，在这里就不在赘述，网上讲得已经十分清楚。
稀疏表示用matlab代码实现的话要相对容易些，各种科研代码网上都能下载得到，但用C++实现的例子则不多，上面那篇博客实现了稀疏表示中最早也是最经典的SRC方法，对于入门非常有帮助，但问题是需要用到一个压缩感知库kl1p，关于它的配置方法网上中文资料不多。
2 什么是kl1p
kl1p是一个压缩感知方面的C++库，里面封装了很多压缩感知方法，在稀疏表（SRC）示中主要是借助它来求取l1范数最小化问题。
3 配置kl1p
事实上kl1p是有官方的配置文档的，支持unix，windows，ios等等，可以是英文，原配置文档的地址：https://svn.code.sf.net/p/kl1p/code-0/trunk/README.txt官方文档中讲解的比较详细，下面只说一下其在windows中vs2012编译器下的配置方法。
3.1 下载软件
Kl1p下载地址：，得到一个压缩包，解压一个路径下即可使用，例如D:\ kl1p-0.4.2-sources；
3.2 编译Kl1p
在" build\win"目录下有一个名为“KLab.vcxproj”的VC++工程文件，接下来只需对它进行编译就OK了。
打开visual studio 2012，按SHIFT+CTRL+O组合键，在“打开项目”窗口中打开上面的这个工程文件，按F5进行编译运行，将弹出如下窗口，点击确定：
点击确定后将弹出一个提示框，询问是否要有新的vs2012编译器编译编译这些早期项目，这里一定要选择“更新”：
项目打开后，按F5调试运行，编译器开始编译生成.lib文件：
生成成功后，可能会弹出一个报错对话框，直接点击确认即可关闭
在Realse模式下载进行同样的生成操作：
至此，在“bin\win”目录下将生成两个.lib文件：KLab.lib和KLab_d.lib,其中以“_d”结尾的是Debug模式下链接的库文件，我们要用Kl1p这个压缩感知库，实际上指的就是这两个。
3.3 在VS2012中配置Kl1p
在VS2012中配置Kl1p主要分为两个步骤：加载头文件以及加载链接库文件。
3.3.1 加载头文件
新建一个win32控制台应用程序，把最开始提到的博客中的代码复制到里面，此时应为还未配置，所以显示include的文件不存在：
在菜单中选择“项目->属性”，弹出属性对话框，在“配置属性->VC++目录”中找到包含目录的选项:
在“包含目录”中加入以下include路径：
D: \kl1p-0.4.2-sources\KL1p-0.4.2\libs\KSci\include
D: \kl1p-0.4.2-sources\KL1p-0.4.2\libs\KLab\include
D:\ kl1p-0.4.2-sources\KL1p-0.4.2\libs\KLab\include\win
D: \kl1p-0.4.2-sources\KL1p-0.4.2\libs\KL1p\include
D: \kl1p-0.4.2-sources\KL1p-0.4.2\libs\Armadillo\include\armadillo_bits
D: \kl1p-0.4.2-sources\KL1p-0.4.2\libs\Armadillo\include
D: \kl1p-0.4.2-sources\KL1p-0.4.2\include
3.3.2 加载库文件
同样，在属性对话框“配置属性->VC++目录”中找到“库目录”，在其中加入以下条目：D: \kl1p-0.4.2-sources\KL1p-0.4.2\bin\win；
在属性对话框“配置属性->链接器->输入”的“附加依赖项”中，加入以下条目：
KLab_d.lib（Release中则用KLab.lib）
4 运行工程
完成以上配置后，按F5来运行工程，有可能会出现以下错误：
始终调整好自己观风景的心态，
