Python 与 Perl的优缺点

一:Python 与 Perl对比

(1)设计一个语言的初始目的决定了该语言将会内建什么功能:

perl初始是Larry为了格式化处理文本而创建的,所以内建了正则 ;python内建一个复数型别,猜测Guido最初一定是为了数值计算而创建了python。因此perl擅长文字处理,python擅长数值处理。

(2)应用领域和需求不一样:

Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本,它也是应该最为广泛的脚本编程语言。它在编程方面相当于瑞士军刀,对字符、文本文件处理能力很强,以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务,只需perl脚本就可以完成了。而且应用领域一直在拓宽,支持面向对象程序设计。

Python 面向对象的动态公共语言,适于脚本编程和快速开发,它最显著的特点是作为编译语言(如C)和脚本语言(如perl)之间的桥接语言,它具有的强大功能,可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。

(3) 关于强类型

Perl语言中,数据的类型,取决于数据所处的上下文。

Python语言中,数据类型,是数据自身确定的。Python因此一般被认为是强类型语言,而Perl则不是。

(4)关于 内置基础类型

Perl的基础类型叫做scalar,这是为了和后面的array和hash做区别。scalar可以是数字,也可以是字符串。基本上说,scalar非此即彼;换句话说,scalar既是数字,又是字符串。scalar到底是字符串,还是数字,完全取决于使用scalar的上下文,如果是一个处理字符串的函数,那么它是字符串;如果是一个处理数字的函数,那么它是数字。Perl会尽一切努力完成它们之间的转化,无论在你看来有多么荒诞。 Perl中,所有scalar都以$开头,所有以$开头的都scalar。

Python的基础类型,同样,不是数字,就是字符串。但是,不可能既是数字,又是字符串。Python会判断变量到底是数字,还是字符串,以此来选择怎么解释函数;如果它找不到一个合适的解释,那么Python会抛出异常。一般来说,这种策略能够取悦一部分程序员,同时让另外一部分人感觉很不爽。

(5)关于复合类型

Perl有两种复合类型:array和hash。Python有三种复合类型:tuple, list, dict。 Python中的tuple+list,完全对应于Perl中的array;因此不存在谁提供的类型更丰富这样的问题。

(6)关于做为整体的list

Perl中,用@开头的名字表示整个array,据说是因为@是array的字头。但是,又根据Perl的原则,@foo这样的array也可以被使用到一个需要scalar的环境中去,Perl会尽力把@foo转换成一个scalar,一般来说,这个scalar就是@foo的长度。 Python中,直接使用变量名,就能获得整个list(或者tuple)。

二:Python初探

(1)下面让我们一步一步的走进Python的世界

(2)技巧简介

1 —python 脚本运行,下面用的是在cmd下运行的

2— python控制台上的输入输出

3 – 万恶的“:”代替了{ } 太牛逼了,语句的组织依赖于缩进而不是begin/end块;所以缩进一定要控制好;

4– 不需要变量或参数声明,拿来就用

5– Python可以写出很紧凑和可读性很强的程序。用Python写的程序通常比同样的C或C++程序要短得多

6– > ”

7–Python脚本可以像Shell脚本那样直接执行,只要在脚本文件开头写一行命令,指定文件和模式:

#! /usr/bin/env python

起始符。

8–

Python的源文件可以通过编码使用 ASCII 以外的字符集。 最好的做法是在 #! 行后面用一个特殊的注释行来定 义字符集。

# -*- coding: iso-8859-1 -*-

-8859-1。在

它用于那些语法上必须要有什么语句,但程序上什么也不要做的场合,例如:

>>> while True:…pass # Busy-wait for keyboardinterrupt… if n > 0:sum = 1; elif n == 0:sum = 0 else:sum = -1;

10 — 定义函数关键字def 引入了一个函数定义。在其后必须跟有函数名和包括形式参数的圆括号。函数体语句从下一行开始,必须是缩进的。函数体的第一行可以是一个字符串值,这个字符串是该函数的 文档字符串,也可称作docstring。有些文档字符串工具可以在线处理或打印文档,或让用户交互的浏览代码;在你的代码中加入文档字符串是一 个好的作法,应该养成习惯。

11–通过lambda关键字,可以创 建很小的匿名函数

通过lambda关键字,可以创 建很小的匿名函数。这里有一个函数返回它的两个参数的和:“lambdaa,b: a+b形式可以用于任何 需要的函数对象。出于语法限制,它们只能有一个单独的表达式。语义上讲,,它们只是普通函数定义中的一个 语法技巧。

>>> a = [-1, 1, 66.6, 333, 333, 1234.5]>>> del a[0]>>> a[1, 66.6, 333, 333, 1234.5]>>> del a[2:4]>>> a[1, 66.6, 1234.5]del 也可以用于删除整个变量:>>>del a

三:实战篇

#coding=utf-8#!/usr/bin/pythonimport xml.sax# 继承语法 class 派生类名(基类名)://… 基类名写作括号里,基本类是在类定义的时候,在元组之中指明的。class MovieHandler( xml.sax.ContentHandler ): def __init__(self):self.CurrentData = ""self.type = ""self.format = ""self.year = ""self.rating = ""self.stars = ""self.description = ""# 元素开始事件处理 def startElement(self, tag, attributes):self.CurrentData = tagif tag == "movie":print "*****Movie*****"title = attributes["title"]print "Title:", title# 元素结束事件处理 def endElement(self, tag):if self.CurrentData == "type":print "Type:", self.typeelif self.CurrentData == "format":print "Format:", self.formatelif self.CurrentData == "year":print "Year:", self.yearelif self.CurrentData == "rating":print "Rating:", self.ratingelif self.CurrentData == "stars":print "Stars:", self.starselif self.CurrentData == "description":print "Description:", self.descriptionself.CurrentData = ""# 内容事件处理 def characters(self, content):if self.CurrentData == "type":self.type = contentelif self.CurrentData == "format":self.format = contentelif self.CurrentData == "year":self.year = contentelif self.CurrentData == "rating":self.rating = contentelif self.CurrentData == "stars":self.stars = contentelif self.CurrentData == "description":self.description = content if ( __name__ == "__main__"):# 创建一个 XMLReader parser = xml.sax.make_parser() # turn off namepsaces parser.setFeature(xml.sax.handler.feature_namespaces, 0)# 重写 ContextHandler Handler = MovieHandler() parser.setContentHandler( Handler )parser.parse("movies.xml")def foo(bar=[]):# bar是可选参数,如果没有指明的话,默认值是[]bar.append("MKY"); # 但是这行可是有问题的,走着瞧…return bar;print foo()print foo()odd = lambda x : bool(x % 2)nums = [n for n in range(10)]nums[:] = [n for n in nums if not odd(n)] # 啊,这多优美print nums本例子主要是针对 SAX_XML读取,以及函数的定义参数默认值 和 lambda匿名函数的应用

大多数人想要改造这个世界,但却罕有人想改造自己。

Python 与 Perl的优缺点

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