这两天开始折腾ML的开源库，ML的开源库有很多，比如Torch,MLC,Weka(基于java),Waffles,Shark,scikit,opencv-ml，等等，综合比较了各个开源库的优劣，决定搞搞以下几个库：1. Shark，基于c++2. scikit，基于python3. weka，基于java4. opencv-ml，基于c++，图像处理中用的比较多，之前已接触过
花了一个下午的时间终于成功安装配置Shark，感觉Shark库还是挺强大的，基本上包含了常用的ML算法，而且是基于C++，用起来比较顺手。环境：win32, vs10网上对于Shark的安装的相关文章很少，以下内容基本参考：（感谢分享）一、Shark——之正确获取有两篇错误安装方法.这两篇介绍的获取Shark路径都有问题,根本不可用或者获取不了.（我已验证过确实这样）第1篇错误 . 严重不对,因为SVN下载的是开发版,有时会缺少文件导致VS编译不成功,最终无法使用.我在按照svn下载安装时,缺少LinAlg的文件,根本无法使用.坚决建议大家别采用.第2篇错误 ,根本找不到文件,地址早就失效了.该篇文章后面介绍的安装和使用还凑合.正确的下载地址:https://sourceforge.net/projects/shark-project/files/Shark%20Core/下载zip文件进行安装.版本：2.3.4Shark利用CMake进行编译,需要C++ Boost库支持.具体后续.二、Shark——之安装篇
Shark Machine Learning Library 的主页链接是：，shark是由德国波鸿大学开发的，曾获得2011年世界开源大赛金奖。shark基于C++的泛型编程，里面大量使用了模板，因此封装性和继承性极佳。由于是基于C++的，所以函数的效率还是不错的。
shark的库主要分为4部分
OK, 开始吧，下面进入安装过程。shark的函数库可以安装在Microsoft，Linux，Mac 的操作系统上，本文介绍其在 Microsoft Windows 上的安装过程。值得注意的是，在下载的shark包路径 Shark/doc/TutorialsOld/ 下面有一个在各种平台下的安装说明，但是比较老。
第一步，准备安装软件，产生编译文件。跨平台编译工具 Cmake v2.8，Mircosoft Visual Stdio 2005 或更高版本。我的shark 包的路径在 D：/shark ，cmake的设置如下
点击configure 按钮，选择我们需要的编译器 VS2005，然后再点击 Generate。完成后显示如下
这时候去看看 D：/build_shark 路径下，cmake 已经为我们生成了 VS2005 需要的编译文件了
第二步，使用 VS2005 编译连接，得到我们需要的 shark.lib 静态链接库。
双击 build_shark 文件夹下面的 shark.sln, 把工程导入到 vs2005 编译环境下。
这里大家就可以看到 shark 自带的所有实例工程和shark.lib的工程了，可以选择工具栏的“生成”—>“重新生成解决方案”，这时候vs2005就会为我们生成所有的实例程序，由于实例比较多，整个过程可能持续数分钟，出去喝杯茶吧，保持耐心哦。当然，，我是为了演示一下实例程序，所以选择重新生成了，你可以根据自己的需要选择特定的工程，比如，你打开shark.vcproj,就会生成shark.lib。
这里再称赞一下德国人的严谨精神，70个工程，作为一个开源库居然没有错误一次编译成功，做工精细啊。
OK,编译完成后，看看 build_shark 文件夹下面多出来了好几个文件件，其中examples 下面就是所有的实例程序，当然还没有debug呢，需要哪个的话，自己去搞吧，关键是注意 debug 文件夹，下面终于见到我们需要的东西了：shark.lib
（Release也可以做一遍）
下一篇我讲一下如何把我们得到的shark.lib 导入到自己的工程里面，运行一个实例。
二、Shark——之运行篇
在上一篇里面，我们最后得到了Shark Machine Learning Library的shark.lib 静态链接库。本文将继续讲解，使用得到的库，在VS2005 环境里运行一个shark自带的例子，这个例子叫做“TSP_GA”，看名字就知道了，使用遗传算法求解TSP问题的。
OK,开始吧。
第一步，先到这个路径Shark\examples\EALib 下面，找到本文要用的源文件TSP_GA.cpp。新建一个工程，文件路径下新建两个文件夹，一个叫include，一个叫lib,分别用于放置shark的头文件和链接库。
第二步，给工程添加静态链接库和头文件包含。点击“项目”->“属性”，选择“C/C++”->"常规"，如下图所示，添加头文件的路径（附加包含目录）
然后，点击“链接器”->“常规”，添加shark.lib的附加库目录，如下图
继续，点击“链接器”->“输入”，填写库名称，如下图
OK,到此为止，我们就把工程的链接库和头文件都设置好了。
第三步，运行 TSP_GA 工程，成功!恭喜你，你已经成功安装了 shark 库函数!
说明一下，由于是控制台应用程序，最后运行完可能闪一下就没了。一个小技巧是，在程序最后加一句 getchar(); 这样敲回车才会退出。
总结：安装过程还算顺利，linux下面的安装待续……
年轻是我们唯一拥有权利去编织梦想的时光
