在游戏开发中，包的大小总是与图片资源的大小密切相关，而图片资源中，大多为带有透明度信息的png图像。
那么，如何精简png图片资源呢？
1、图像压缩是一种方法，然而随着压缩率的增大、图片品质也越来越差。（舍弃）
2、我们另辟蹊径，采用png图像拆分。（近乎无损，资源精简）
一、原理：将png图像转化为两张jpeg图像进行存储
pngSplit下载
pngSplit使用说明
二、使用方法：
1、LibGdx中，通过Pixmap使用
// 如工程目录assets/texture/0_1.jpeg下：/** 从工程资源路径下获取图像，，如：filePath1 = "texture/0_1.jpeg"、filePath2 = "texture/0_2.jpeg" */public static Texture getTexture(String filePath1, String filePath2){try{Pixmap pic1 = new Pixmap(Gdx.files.internal(filePath1));Pixmap pic2 = new Pixmap(Gdx.files.internal(filePath2));Pixmap pic = Combine(pic1, pic2);// 合并为png图像return new Texture(pic);// 创建Texture}catch (Exception ex){return null;}}/** 从Pic和Mask合成图像 */public static Pixmap Combine(Pixmap Pic, Pixmap Mask){int width = Pic.getWidth(), height = Pic.getHeight();// 获取图像的尺寸Pixmap image = new Pixmap(closestTwoPower(width), closestTwoPower(height), Format.RGBA8888);// 合成尺寸为2的幂int color1, color2, color, alpha;for (int i = 0; i < width; i++){for (int j = 0; j < height; j++){color1 = Pic.getPixel(i, j);// 原图像像素信息color2 = Mask.getPixel(i, j);// 原图像透明度信息alpha = (color2 & 0xff00) >> 8;// 透明度color = alpha == 0 ? 0 : (color1 & 0xffffff00) | alpha;// 合成像素点image.drawPixel(i, j, color);// 生成图像}}return image;}/** 获取最接近于n的2的幂 */public static int closestTwoPower(int n){int power = 1;while (power < n)power <<= 1;return power;}
2、安卓中，通过Bitmap使用（未调试）
/** 从工程资源路径下获取图像，如：filePath1 = "0_1.jpeg"、filePath2 = "0_2.jpeg" */public static Bitmap getBitmap(String pathName1, String pathName2){try{Bitmap pic1 = BitmapFactory.decodeFile(pathName1);Bitmap pic2 = BitmapFactory.decodeFile(pathName2);Bitmap pic = Combine(pic1, pic2);// 合并为png图像return pic;}catch (Exception ex){return null;}}/** 从Pic和Mask创建bitmap图像 */public static Bitmap Combine(Bitmap Pic, Bitmap Mask){int width = Pic.getWidth(), height = Pic.getHeight(); // 获取图像的尺寸Bitmap image = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);int color1, color2, color;for (int i = 0; i < width; i++){for (int j = 0; j < height; j++){color1 = Pic.getPixel(i, j); // 原图像像素信息color2 = Pic.getPixel(i, j); // 原图像透明度信息color = (color1 & 0x00ffffff) | ((color2 & 0x00ff0000) << 8); // 合成像素点image.setPixel(i, j, color); // 生成图像}}return image;}
坚守自己的原则，世界上的诱-惑很多，
