小Ho：这种简单的谜题就交给我吧！
小Hi：真的没问题么？
<10分钟过去>
小Ho：啊啊啊啊啊！搞不定啊！！！骨牌数量一多就乱了。
小Hi：哎，我就知道你会遇到问题。
小Ho：小Hi快来帮帮我！
小Hi：好了，好了。让我们一起来解决这个问题。
<小Hi思考了一下>
小Hi：原来是这样。。。小Ho你仔细观察这个例子：
因为相连的两个数字总是相同的，不妨我们只写一次，那么这个例子可以写成：3-2-4-3-5-1。6个数字刚好有5个间隙，每个间隙两边的数字由恰好对应了一块骨牌。
如果我们将每一个数字看作一个点，每一块骨牌看作一条边。你觉得是怎么样的呢？
小Ho：以这个例子来说的话，就是：
要把所有的骨牌连起来，也就是把所有的边都走一次。咦，这不是欧拉路问题么！
小Hi：没错，这问题其实就是一个欧拉路的问题，不过和上一次不一样的在于，，这一次我们要找出一条欧拉路径。
小Ho：那我们应该如何来找一条路径呢？
小Hi：我们还是借用一下上次的例子吧
使用我们上一次证明欧拉路判定的方法，我们在这个例子中找到了2条路径：
L1: 4-5-2-3-6-5L2: 2-4-1-2
假设我们栈S，记录我们每一次查找路径时的结点顺序。当我们找到L1时，栈S内的情况为：
S: 4 5 2 3 6 5 [Top]
此时我们一步一步出栈并将这些边删除。当我们到节点2时，我们发现节点2刚好是L1与L2的公共节点。并且L2满足走过其他边之后回到了节点2。如果我们在这个地方将L2先走一遍，再继续走L1不就刚好走过了所有边么。
而且在上一次的证明中我们知道，除了L1之外，其他的路径L2、L3…一定都满足起点与终点为同一个点。所以从任意一个公共节点出发一定有一条路径回到这个节点。
由此我们得到了一个算法：
在原图中找一个L1路径
从L1的终点往回回溯，依次将每个点出栈。并检查当前点是否还有其他没有经过的边。若存在则以当前点为起点，查找L2，并对L2的节点同样用栈记录重复该算法。
当L1中的点全部出栈后，算法结束。
在这里我们再来一个有3层的例子：
在这个例子中：
L1: 1-2-6-5-1L2: 2-3-7-2L3: 3-4-8-3
第一步时我们将L1压入栈S，同时我们用一个数组Path来记录我们出栈的顺序：
S: [1 2 6 5 1]Path:
然后出栈到节点2时我们发现了2有其他路径，于是我们把2的另一条路径加入：
S: 1 [2 3 7 2]Path: 1 5 6
此时L2已经走完，然后再开始弹出元素，直到我们发现3有其他路径，同样压入栈：
S: 1 2 [3 4 8 3]Path: 1 5 6 2 7
之后依次弹出剩下的元素：
S: Path: 1 5 6 2 7 3 8 4 3 2 1
此时的Path就正好是我们需要的欧拉路径。
小Ho：原来这样就能求出欧拉路，真是挺巧妙的。
小Hi：而且这个算法在实现时也有很巧妙的方法。因为DFS本身就是一个入栈出栈的过程，所以我们直接利用DFS的性质来实现栈，其伪代码如下：
DFS(u):While (u存在未被删除的边e(u,v))删除边e(u,v)DFS(v)EndPathSize ← PathSize + 1Path[ PathSize ] ← u
小Ho：这代码好简单，我觉得我可以实现它！
小Hi：那么实现就交给你了
小Ho：没问题！交给我吧
却还是，会愚蠢的选择相互敌视的方式。即使背脊相抵，
