微软“小冰”识狗与人工神经网络(IV)

8月份,这个小丫头就会说话了。这是在“小冰识狗”之后,微软(中国)又一次重大的技术进步。为什么?

Convolurion)动作,在每一次“卷绕”动作之中,系统需要出示一些大数据库中相关的图片信息,训练(或指导)系统在不断地向前“卷绕”中增加对初始相片内容的理解,,适当地提出相关信息,直到最后在第十个机柜的输出中,让“小冰”对用户说出上面关心、体贴的话语。

“卷绕”动作的实质是,让系统扫描上一个机柜的信息,以便确定本次训练的内容,正确引导在下一个机柜抽取的图片特征,让机器对图片更加深入的”感知“。可以说,“卷绕”训练的目的就是不断提高系统对输入图片特征的“感知”程度,机柜本身可以认为是图像识别系统的“感知区域”,“感知区域”一个比一个更加清晰地获知输入图片的特征。机柜数量越多,最终输出的识别结果就最佳。

“IP地址。图像识别系统是典型的并行计算,如同人脑的神经网皮层的活动。

19日

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人爱美,不仅需要服饰居室之美,还需要心灵品德之美。

微软“小冰”识狗与人工神经网络(IV)

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