译文参考The OpenCV Reference Manual （Release 2.3）August 17 2011Mat::eye
返回一个恒等指定大小和类型矩阵。
C++: static MatExpr Mat::eye(int rows, int cols, inttype)
C++: static MatExpr Mat::eye(Size size, int type)
参数
rows –的行数。
cols– 的列数。
size –替代矩阵大小规格Size(cols, rows)的方法。
type – 创建的矩阵的类型。
该方法返回 Matlab 式恒等矩阵初始值设定项，类似 Mat::zeros()和 Mat::ones()，你可以用缩放操作高效地创建缩放的恒等矩阵：
/ / 创建4 x 4 的对角矩阵并在对角线上以0.1的比率缩小。
Mat A = Mat::eye(4, 4, CV_32F)*0.1;
Mat::create
分配新的阵列数据 （如果需要）。
C++: void Mat::create(int rows, int cols, int type)
C++: void Mat::create(Size size, int type)
C++: void Mat::create(int ndims, const int* sizes, inttype)
参数
ndims – 新数组的维数。
rows –新的行数。
cols – 新的列数。
size – 替代新矩阵大小规格：Size(cols, rows)。
sizes – 指定一个新的阵列形状的整数数组。
type – 新矩阵的类型。
这是关键的Mat方法之一。大多数新样式 OpenCV 函数和产生阵列的方法每个输出数组都调用这个方法。此方法使用如下算法：
1.如果当前数组形状和类型匹配新的请立即返回。否则，通过调用 Mat::release()取消引用以前的数据。
2.初始化新矩阵头。
3.分配新的 total()*elemSize() 个字节的数据空间。
4.分配新的关联数据的引用计数并将其设置为 1。
这项计划使内存管理强大高效同时还为用户减少了额外输入。这意味着通常不需要显式分配输出数组。也就是说，可以不写成：
Mat color;
…
Mat gray(color.rows, color.cols,color.depth());
cvtColor(color, gray, CV_BGR2GRAY);
而写成：
Mat color;
…
Mat gray;
cvtColor(color, gray, CV_BGR2GRAY);
因为 cvtColor，与大多数 OpenCV 函数相同，在输出数组时内部调用Mat::create()。
Mat::addref
计数器参考。
C++: void Mat::addref()
该方法递增与矩阵数据关联的引用计数。如果矩阵头指向外部的数据集（见 Mat::Mat()），则引用计数为 NULL，并且该方法在这种情况下不起作用。通常情况下，为避免内存泄漏，不应显式调用该方法。它是由该矩阵赋值运算符隐式调用。在支持的它平台上，引用计数器递增是一个原子操作。因此，对相同的矩阵，在不同的线程异步操作是安全的。
Mat::release
在必要的情况下，递减引用计数并释放该矩阵。
C++: void Mat::release()
该方法递减与矩阵的数据关联的引用计数。当引用计数减为0时，矩阵的数据将被释放，数据和引用计数器指针设置为 NULL。如果矩阵头指向外部数据集 （见 Mat::Mat()）， 引用计数为 NULL，并且该方法在这种情况下无效。
可以手动调用此方法强制矩阵数据释放。但由于这种方法在析构函数中是自动调用的，或以更改数据指针的其他方法，因此通常不需要调用这个函数。在支持它的平台上，引用计数器递减并检查是否为0 是一个原子操作。因此，在不同的线程异步调用相同的矩阵是安全的操作。
Mat::resize
更改矩阵的行数。
C++: void Mat::resize(size_t sz)
C++: void Mat::resize(size_t sz, const Scalar& s)
参数
sz –新的行数。
s –分配给新添加的元素的值。
该方法更改矩阵的行数。如果矩阵重新分配，第一最少(Mat::rows，sz) 行数要保留下来。该方法模拟相应的 STL 向量类的方法。
Mat::reserve
保留一定数量的行的空间。
C++: void Mat::reserve(size_t sz)
参数
sz –的行数。
该方法sz行存储空间。如果矩阵已经有足够的空间来存储sz行，没有任何异常发生。如果矩阵重新分配，保留前（Mat::rows） 行。该方法模拟了相应的STL 向量类的方法。
Mat::push_back
将元素添加到矩阵的底部。
C++: template<typename T> voidMat::push_back(const T& elem)
C++: void Mat::push_back(const Mat& elem)
参数
elem –增加的一个或多个元素。
该方法将一个或多个元素添加到矩阵的底部。他们是模拟相应的 STL 向量类的方法。元素为Mat时，其类型和列的数目必须和矩阵容器是相同的。
Mat::pop_back
从底部的列表中删除元素。
C++: template<typename T> voidMat::pop_back(size_t nelems=1)
参数
nelems –删除的行的数目。如果它大于总的行数，则会引发异常。
该方法从底部的列表中删除一行或多行。
Mat::locateROI
父矩阵内定位矩阵头。
C++: void Mat::locateROI(Size& wholeSize,Point& ofs) const
参数
wholeSize–输出参数，其中包含的整个矩阵包含大小 * 这是其中一部分。
ofs –输出参数包含*this在整个的矩阵里面的偏移量。你使用Mat::row()、 Mat::col()、 Mat::rowRange()、Mat::colRange()以及其他的方法从矩阵中提取子阵后该结果子阵只指向原始大矩阵的一部分。然而，每个子阵包含有助于重建的最初矩阵大小和提取子阵在原始矩阵中的位置信息（由 datastart 。locateROI方法正是这样做的。
Mat::adjustROI
调整子阵大小及其在父矩阵中的位置。
C++: Mat& Mat::adjustROI(int dtop, int dbottom,int dleft, int dright)
参数
dtop –顶部子阵边界向上的平移量。
dbottom –底部子阵边界向下的平移量。
dleft –左子阵边界向左的平移量。
dright –右子阵边界向右的平移量。
即使爬到最高的山上，一次也只能脚踏实地地迈一步。
