《剑指offer》数据流中的中位数

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题目描述如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。思路我们把所有输入分为两个堆，最小堆存放前一半数值比较小的数，最大堆存放后一半数值比较大的数。为了保证数据平均分配，我们要让两个堆数据的数目之差不超过1，因此，在总数目为偶数的时候，我们要把新数据插入最小堆，否则插入最大堆。同时我们还要保证最大堆的所有元素都小于最小堆，在长度为偶数的时候，我们目的是插入最小堆，那么如果此时最大堆的最大元素大于要插入的元素，那么我们就取出最大堆的元素，并以插入元素代替，再把弹出的元素插入最小堆中。当长度为奇数的时候同理。

class Solution{public:void Insert(int num){int len = min.size()+max.size();if(len%2 == 0){if(max.size()>0 && max[0]>num){max.push_back(num);push_heap(max.begin(),max.end(),less<int>());num = max[0];pop_heap(max.begin(),max.end(),less<int>());max.pop_back();}min.push_back(num);push_heap(min.begin(),min.end(),greater<int>());}else{if(min.size()>0 && min[0]<num){min.push_back(num);push_heap(min.begin(),min.end(),greater<int>());num = min[0];pop_heap(min.begin(),min.end(),greater<int>());min.pop_back();}max.push_back(num);push_heap(max.begin(),max.end(),less<int>());}}double GetMedian(){int len = min.size()+max.size();if(len==0)return 0;double median = 0;if(len&1)median = min[0];elsemedian = (double)(min[0]+max[0])/2;return median;}private:vector<int> min;vector<int> max;};

怪天怪地，我都不会怪你，你有选择幸福的权利…

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