上一章节我们说了map的特性，这一章节我们结合列表解析与map，一起讨论一下它们的应用。我们下面举一些例子来看一下。场景1：将字符串每个字符转换为ascii码当我们看到上面的情景，一般首先会想到for，我们下面先用for来实现。我们转换ascii码的函数是ord()>>> ord('a')97我们下面来转换字符串“abcde”>>> string='abcde'>>> def change(string):res=[]for alpha in string:res.append(ord(alpha))return res>>> change(string)[97, 98, 99, 100, 101]>>>我们对上面的字符串里面每一个字符都进行同一个操作，这里大家是不是很熟悉呢？就是可以使用map（）来轻松实现上面的功能，因为map就是把序列里面每一个对象进行同样的操作。>>> list(map(ord,'abcde'))[97, 98, 99, 100, 101]>>> 由于map返回的是可迭代对象，因此需要使用列表来显示出来同样的，我们可以使用列表解析来解决上面的场景。>>> res=[ord(x) for x in 'abcde']>>> res[97, 98, 99, 100, 101]>>> 场景2：计算列表里面的值的平方根据上面的情况，，我们同样给出三种不同的方法。第一种我们使用常规的for>>> aList=[1,2,3,4,5]>>> def sqrt(aList):for x in range(len(aList)):aList[x]*=aList[x]>>> sqrt(aList)>>> aList[1, 4, 9, 16, 25]>>> 第二种，我们使用map结合函数或者lambda表达式使用函数>>> aList=[1,2,3,4,5]>>> def sqrt(x):return x*x>>> list(map(sqrt,aList))[1, 4, 9, 16, 25]>>> 使用lambda表达式>>> list(map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]))[1, 4, 9, 16, 25]>>> 第三种方法我们使用列表解析>>> [x**2 for x in [1,2,3,4,5]][1, 4, 9, 16, 25]>>> 总结：这一章节简单介绍了列表解析与map的一些应用。
这一章节就说到这里，谢谢大家
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愚公因此敢移山，矢志不渝是前行，握紧拳头勇登攀，
