OpenCV实现轮廓外接多边形

本文实例为大家分享了OpenCV实现轮廓外接多边形的具体代码,供大家参考,具体内容如下

取轮廓最大外接矩形

Rect boundingRect( InputArray array );

array:输入的灰度图像或者2D点集,数据类型为vector或者Mat。

该函数可以求取包含输入图像中物体轮廓或者2D点集的最大外接矩形,函数只有一个参数,可以是灰度图像或者2D点集,灰度图像的参数类型为Mat,2D点集的参数类型为vector或者Mat。该函数的返回值是一个Rect类型的变量,该变量可以直接用rectangle()函数绘制矩形。返回值共有四个参数,前两个参数是最大外接矩形左上角第一个像素的坐标,后两个参数分别表示最大外接矩形的宽和高。

轮廓最小外接矩形

RotatedRect minAreaRect( InputArray points );

points:输入的2D点集合

该函数可以根据输入的2D点集合计算最小的外接矩形,函数的返回值是RotatedRect类型的变量,含有矩形的中心位置、矩形的宽和高和矩形旋转的角度。RotatedRect类具有两个重要的方法和属性,可以输出矩形的四个顶点和中心坐标。输出四个顶点坐标的方法是points(),假设RotatedRect类的变量为rrect,可以通过rrect.points(points)命令进行读取,其中坐标存放的变量是Point2f类型的数组。输出矩形中心坐标的属性是center,假设RotatedRect类的变量为rrect,可以通过opt=rrect.center命令进行读取,其中坐标存放的变量是Point2f类型的变量。

外接多边形

void approxPolyDP( InputArray curve,                                OutputArray approxCurve,                                double epsilon, bool closed );

curve:输入轮廓像素点。 approxCurve:多边形逼近结果,以多边形顶点坐标的形式给出。 epsilon:逼近的精度,即原始曲线和逼近曲线之间的最大距离。 closed:逼近曲线是否为封闭曲线的标志, true表示曲线封闭,即最后一个顶点与第一个顶点相连。

该函数根据输入的轮廓得到最佳的逼近多边形。函数的第一个参数是输入的轮廓2D像素点,数据类型是vector或者Mat。第二个参数是多边形的逼近结果,以多边形顶点坐标的形式输出,是CV_32SC2类型的N×1的Mat类矩阵,可以通过输出结果的顶点数目初步判断轮廓的几何形状。第三个参数是多边形逼近时的精度,即原始曲线和逼近曲线之间的最大距离。第四个参数是逼近曲线是否为封闭曲线的标志, true表示曲线封闭,即最后一个顶点与第一个顶点相连。

简单示例

//// Created by smallflyfly on 2021/6/22.// #include "opencv2/opencv.hpp"#include <iostream> using namespace std;using namespace cv; int main() {    Mat im = imread("rice.jfif");//    resize(im, im, Size(0, 0), 0.5, 0.5);    Mat gray;    cvtColor(im, gray, CV_BGR2GRAY);     Mat imBin;    threshold(gray, imBin, 150, 255, THRESH_BINARY);     vector<vector<Point>> contours;    findContours(imBin, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE);     Mat im1 = im.clone();    Mat im2 = im.clone();    for (auto & contour : contours) {        // 最大外接矩阵        Rect rect = boundingRect(contour);        rectangle(im, rect, Scalar(0, 0, 255), 1);         // 最小外接矩形        RotatedRect rotatedRect = minAreaRect(contour);        Point2f pts[4];        rotatedRect.points(pts);        Point2f pt = rotatedRect.center;        for (int i = 0; i < 4; ++i) {            if (i == 3) {                line(im1, pts[i], pts[0], Scalar(255, 255, 0), 1);            } else {                line(im1, pts[i], pts[i+1], Scalar(255, 255, 0), 1);            }        }        circle(im1, pt, 1, Scalar(0, 0, 255), -1);         // 外接多边形        Mat ploys;        approxPolyDP(contour, ploys, 5, true);        // draw ploy        Vec2i pt1, pt2;        for (int i = 0; i < ploys.rows; ++i) {            if (i == ploys.rows - 1) {                pt1 = ploys.at<Vec2i>(i);                pt2 = ploys.at<Vec2i>(0);             } else {                pt1 = ploys.at<Vec2i>(i);                pt2 = ploys.at<Vec2i>(i+1);            }            line(im2, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 2);        }    }     imshow("im", im);    imshow("im1", im1);    imshow("im2", im2);     waitKey(0);    destroyAllWindows();     return 0; }

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

我喜欢旅游,喜欢离开自己过腻歪的城市,

OpenCV实现轮廓外接多边形

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