java集合中HashMap原理详解

HashMap在Java开发中有着非常重要的角色地位,每一个Java程序员都应该了解HashMap。

主要从源码角度来解析HashMap的设计思路,并且详细地阐述HashMap中的几个概念,并深入探讨HashMap的内部结构和实现细节,讨论HashMap的性能问题。

1. HashMap设计思路以及内部结构组成

HashMap设计思路 Map<K,V>是一种以键值对存储数据的容器,而HashMap则是借助了键值Key的hashcode值来组织存储,使得可以非常快速和高效地地根据键值key进行数据的存取。

对于键值对<Key,Value>,HashMap内部会将其封装成一个对应的Entry<Key,Value>对象,即Entry<Key,Value>对象是键值对<Key,Value>的组织形式;

对于每个对象而言,JVM都会为其生成一个hashcode值。HashMap在存储键值对Entry<Key,Value>的时候,会根据Key的hashcode值,以某种映射关系,决定应当将这对键值对Entry<Key,Value>存储在HashMap中的什么位置上; 当通过Key值取数据的时候,然后根据Key值的hashcode,以及内部映射条件,直接定位到Key对应的Value值存放在什么位置,可以非常高效地将Value值取出。

为了实现上述的设计思路,在HashMap内部,采用了数组+链表的形式来组织键值对Entry<Key,Value>。

HashMap内部维护了一个Entry[] table 数组,当我们使用 new HashMap()创建一个HashMap时,Entry[] table 的默认长度为16(参见Java API)。Entry[] table的长度又被称为这个HashMap的容量(capacity);

对于Entry[] table的每一个元素而言,或为null,或为由若干个Entry<Key,Value>组成的链表。HashMap中Entry<Key,Value>的数目被称为HashMap的大小(size);

Entry[] table中的某一个元素及其对应的Entry<Key,Value>又被称为桶(bucket);

其结构如下图所示:

HashMap内部组织结构由上图所示,接下来看一下HashMap的基本工作流程:

HashMap设计的初衷,是为了尽可能地迅速根据Key的hashCode值, 直接就可以定位到对应的Entry<Key,Value>对象,然后得到Value。

考虑这样一个问题:

当我们使用 HashMap map = new HashMap()语句时,我们会创建一个HashMap对象,它内部的 Entry[] table的大小为 16,我们假定Entry[] table的大小会改变。现在,我们现在向它添加160对Key值完全不同的键值对<Key,Value>,那么,该HashMap内部有可能下面这种情况:即对于每一个桶中的由Entry<Key,Value>组成的链表的长度会非常地长!我们知道,对于查找链表操作的时间复杂度是很高的,为O(n)。这样的一个HashMap的性能会很低很低,如下图所示:

现在再来分析一下这个问题,当前的HashMap能够实现:

1. 根据Key的hashCode,可以直接定位到存储这个Entry<Key,Value>的桶所在的位置,这个时间的复杂度为O(1);

2. 在桶中查找对应的Entry<Key,Value>对象节点,需要遍历这个桶的Entry<Key,Value>链表,时间复杂度为O(n);

那么,现在,我们应该尽可能地将第2个问题的时间复杂度o(n)降到最低,读者现在是不是有想法了:我们应该要求桶中的链表的长度越短越好!桶中链表的长度越短,所消耗的查找时间就越低,最好就是一个桶中就一个Entry<Key,Value>对象节点就好了!

这样一来,桶中的Entry<Key,Value>对象节点要求尽可能第少,这就要求,HashMap中的桶的数量要多了。

我们知道,HashMap的桶数目,即Entry[] table数组的长度,由于数组是内存中连续的存储单元,它的空间代价是很大的,但是它的随机存取的速度是Java集合中最快的。我们增大桶的数量,而减少Entry<Key,Value>链表的长度,来提高从HashMap中读取数据的速度。这是典型的拿空间换时间的策略。

但是我们不能刚开始就给HashMap分配过多的桶(即Entry[] table 数组起始不能太大),这是因为数组是连续的内存空间,它的创建代价很大,况且我们不能确定给HashMap分配这么大的空间,它实际到底能够用多少,为了解决这一个问题,HashMap采用了根据实际的情况,动态地分配桶的数量。

HashMap的权衡策略 要动态分配桶的数量,这就要求要有一个权衡的策略了,HashMap的权衡策略是这样的:

如果 HashMap的大小> HashMap的容量(即Entry[] table的大小)*加载因子(经验值0.75)

则 HashMap中的Entry[] table 的容量扩充为当前的一倍;

然后重新将以前桶中的Entry<Key,Value>链表重新分配到各个桶中

上述的 HashMap的容量(即Entry[] table的大小) * 加载因子(经验值0.75)就是所谓的阀值(threshold):

阀值(threshold)=容量(capacity)*加载因子(load factor)容量(capacity):是指HashMap内部Entry[] table线性数组的长度加载因子(load factor):默认为0.75阀值(threshold):当HashMap大小超过了阀值,HashMap将扩充2倍,并且rehash。

最后,看一个实例:

默认创建的HashMap map =new HashMap();map的容量是 16,那么,当我们往 map中添加第几个完全不同的键值对<Key,Value>时,HashMap的容量会扩充呢?

很简单的计算:由于默认的加载因子是0.75 ,那么,此时map的阀值是 16*0.75 = 12,即添加第13 个键值对<Key,Value>的时候,map的容量会扩充一倍。

这时候可能会有疑问:本来Entry[] table的容量是16,当放入12个键值对<Key,Value>后,不是至少还剩下4个Entry[] table 元素没有被使用到吗?这不是浪费了宝贵的空间了吗?! 确实如此,但是为了尽可能第减少桶中的Entry<Key,Value>链表的长度,以提高HashMap的存取性能,确定的这个经验值。如果你对存取效率要求的不是太高,想省点空间的话,你可以new HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)构造方法将这个因子设置得大一些也无妨。

2. HashMap的算法实现解析

HashMap的算法实现最重要的两个是put() 和get() 两个方法,下面我将分析这两个方法:

public V put(K key, V value); public V get(Object key);

另外,HashMap支持Key值为null 的情况,接下来也将做讨论。

1. 向HashMap中存储一对键值对<Key,Value>流程—put()方法实现:

put()方法-向HashMap存储键值对<Key,Value>

a. 获取这个Key的hashcode值,根据此值确定应该将这一对键值对存放在哪一个桶中,即确定要存放桶的索引;

b. 遍历所在桶中的Entry<Key,Value>链表,查找其中是否已经有了以Key值为Key存储的Entry<Key,Value>对象,

c1. 若已存在,定位到对应的Entry<Key,Value>,其中的Value值更新为新的Value值;返回旧值;

c2. 若不存在,则根据键值对<Key,Value> 创建一个新的Entry<Key,Value>对象,然后添加到这个桶的Entry<Key,Value>链表的头部。

d. 当前的HashMap的大小(即Entry<key,Value>节点的数目)是否超过了阀值,若超过了阀值(threshold),则增大HashMap的容量(即Entry[] table 的大小),并且重新组织内部各个Entry<Key,Value>排列。

详细流程如下列的代码所示:

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    /***将<Key,Value>键值对存到HashMap中,如果Key在HashMap中已经存在,那么最终返回被替换掉的Value值。*Key和Value允许为空*/publicVput(Kkey,Vvalue){//1.如果key为null,那么将此value放置到table[0],即第一个桶中if(key==null)returnputForNullKey(value);//2.重新计算hashcode值,inthash=hash(key.hashCode());//3.计算当前hashcode值应当被分配到哪一个桶中,获取桶的索引inti=indexFor(hash,table.length);//4.循环遍历该桶中的Entry列表for(Entry<K,V>e=table[i];e!=null;e=e.next){Objectk;//5.查找Entry<Key,Value>链表中是否已经有了以Key值为Key存储的Entry<Key,Value>对象,//已经存在,则将Value值覆盖到对应的Entry<Key,Value>对象节点上if(e.hash==hash&&((k=e.key)==key||key.equals(k))){//请读者注意这个判定条件,非常重要!!!VoldValue=e.value;e.value=value;e.recordAccess(this);returnoldValue;}}modCount++;//6不存在,则根据键值对<Key,Value>创建一个新的Entry<Key,Value>对象,然后添加到这个桶的Entry<Key,Value>链表的头部。addEntry(hash,key,value,i);returnnull;}/***Key为null,则将Entry<null,Value>放置到第一桶table[0]中*/privateVputForNullKey(Vvalue){for(Entry<K,V>e=table[0];e!=null;e=e.next){if(e.key==null){VoldValue=e.value;e.value=value;e.recordAccess(this);returnoldValue;}}modCount++;addEntry(0,null,value,0);returnnull;}
  /**     * 将<Key,Value>键值对存到HashMap中,如果Key在HashMap中已经存在,那么最终返回被替换掉的Value值。     * Key 和Value允许为空     */    public V put(K key, V value) {            //1.如果key为null,那么将此value放置到table[0],即第一个桶中    if (key == null)            return putForNullKey(value);    //2.重新计算hashcode值,        int hash = hash(key.hashCode());        //3.计算当前hashcode值应当被分配到哪一个桶中,获取桶的索引        int i = indexFor(hash, table.length);        //4.循环遍历该桶中的Entry列表        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {            Object k;            //5. 查找Entry<Key,Value>链表中是否已经有了以Key值为Key存储的Entry<Key,Value>对象,            //已经存在,则将Value值覆盖到对应的Entry<Key,Value>对象节点上            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {//请读者注意这个判定条件,非常重要!!!                V oldValue = e.value;                e.value = value;                e.recordAccess(this);                return oldValue;            }        }        modCount++;        //6不存在,则根据键值对<Key,Value> 创建一个新的Entry<Key,Value>对象,然后添加到这个桶的Entry<Key,Value>链表的头部。        addEntry(hash, key, value, i);        return null;    }    /**     * Key 为null,则将Entry<null,Value>放置到第一桶table[0]中     */    private V putForNullKey(V value) {        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {            if (e.key == null) {                V oldValue = e.value;                e.value = value;                e.recordAccess(this);                return oldValue;            }        }        modCount++;        addEntry(0, null, value, 0);        return null;    }

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    /***根据特定的hashcode重新计算hash值,*由于JVM生成的的hashcode的低字节(lowerbits)冲突概率大,(JDK只是这么一说,至于为什么我也不清楚)*为了提高性能,HashMap对Key的hashcode再加工,取Key的hashcode的高字节参与运算*/staticinthash(inth){//ThisfunctionensuresthathashCodesthatdifferonlyby//constantmultiplesateachbitpositionhaveabounded//numberofcollisions(approximately8atdefaultloadfactor).h^=(h>>>20)^(h>>>12);returnh^(h>>>7)^(h>>>4);}/***返回此hashcode应当分配到的桶的索引*/staticintindexFor(inth,intlength){returnh&(length-1);}
/**     * 根据特定的hashcode 重新计算hash值,     * 由于JVM生成的的hashcode的低字节(lower bits)冲突概率大,(JDK只是这么一说,至于为什么我也不清楚)     * 为了提高性能,HashMap对Key的hashcode再加工,取Key的hashcode的高字节参与运算     */    static int hash(int h) {        // This function ensures that hashCodes that differ only by        // constant multiples at each bit position have a bounded        // number of collisions (approximately 8 at default load factor).        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);    }    /**     * 返回此hashcode应当分配到的桶的索引     */    static int indexFor(int h, int length) {        return h & (length-1);    }

当HashMap的大小大于阀值时,HashMap容量的扩充算法

当当前的HashMap的大小大于阀值时,HashMap会对此HashMap的容量进行扩充,即对内部的Entry[] table 数组进行扩充。

HashMap对容量(Entry[] table数组长度) 有两点要求:

1. 容量的大小应当是 2的N次幂;

2. 当容量大小超过阀值时,容量扩充为当前的一倍;

这里第2点很重要,如果当前的HashMap的容量为16,需要扩充时,容量就要变成16*2 = 32,接着就是32*2=64、64*2=128、128*2=256………可以看出,容量扩充的大小是呈指数级的级别递增的。

这里容量扩充的操作可以分为以下几个步骤:

1. 申请一个新的、大小为当前容量两倍的数组;

2. 将旧数组的Entry[] table中的链表重新计算hash值,然后重新均匀地放置到新的扩充数组中;

3. 释放旧的数组;

由上述的容量扩充的步骤来看,一次容量扩充的代价非常大,所以在容量扩充时,扩充的比例为当前的一倍,这样做是尽量减少容量扩充的次数。

为了提高HashMap的性能:

1.在使用HashMap的过程中,你比较明确它要容纳多少Entry<Key,Value>,你应该在创建HashMap的时候直接指定它的容量;

2. 如果你确定HashMap的使用的过程中,大小会非常大,那么你应该控制好 加载因子的大小,尽量将它设置得大些。避免Entry[] table过大,而利用率觉很低。

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    /***Rehashesthecontentsofthismapintoanewarraywitha*largercapacity.Thismethodiscalledautomaticallywhenthe*numberofkeysinthismapreachesitsthreshold.**IfcurrentcapacityisMAXIMUM_CAPACITY,thismethoddoesnot*resizethemap,butsetsthresholdtoInteger.MAX_VALUE.*Thishastheeffectofpreventingfuturecalls.**@paramnewCapacitythenewcapacity,MUSTbeapoweroftwo;*mustbegreaterthancurrentcapacityunlesscurrent*capacityisMAXIMUM_CAPACITY(inwhichcasevalue*isirrelevant).*/voidresize(intnewCapacity){Entry[]oldTable=table;intoldCapacity=oldTable.length;if(oldCapacity==MAXIMUM_CAPACITY){threshold=Integer.MAX_VALUE;return;}Entry[]newTable=newEntry[newCapacity];transfer(newTable);table=newTable;threshold=(int)(newCapacity*loadFactor);}/***TransfersallentriesfromcurrenttabletonewTable.*/voidtransfer(Entry[]newTable){Entry[]src=table;intnewCapacity=newTable.length;for(intj=0;j<src.length;j++){Entry<K,V>e=src[j];if(e!=null){src[j]=null;do{Entry<K,V>next=e.next;inti=indexFor(e.hash,newCapacity);e.next=newTable[i];newTable[i]=e;e=next;}while(e!=null);}}}
/**     * Rehashes the contents of this map into a new array with a     * larger capacity.  This method is called automatically when the     * number of keys in this map reaches its threshold.     *     * If current capacity is MAXIMUM_CAPACITY, this method does not     * resize the map, but sets threshold to Integer.MAX_VALUE.     * This has the effect of preventing future calls.     *     * @param newCapacity the new capacity, MUST be a power of two;     *        must be greater than current capacity unless current     *        capacity is MAXIMUM_CAPACITY (in which case value     *        is irrelevant).     */    void resize(int newCapacity) {        Entry[] oldTable = table;        int oldCapacity = oldTable.length;        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {            threshold = Integer.MAX_VALUE;            return;        }        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];        transfer(newTable);        table = newTable;        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);    }        /**     * Transfers all entries from current table to newTable.     */    void transfer(Entry[] newTable) {        Entry[] src = table;        int newCapacity = newTable.length;        for (int j = 0; j < src.length; j++) {            Entry<K,V> e = src[j];            if (e != null) {                src[j] = null;                do {                    Entry<K,V> next = e.next;                    int i = indexFor(e.hash, newCapacity);                    e.next = newTable[i];                    newTable[i] = e;                    e = next;                } while (e != null);            }        }    }

为什么JDK建议我们重写Object.equals(Object obj)方法时,需要保证对象可以返回相同的hashcode值?

Java程序员都看过JDK的API文档,该文档关于Object.equals(Object obj)方法,有这样的描述:

“注意:当此方法被重写时,通常有必要重写hashCode 方法,以维护hashCode 方法的常规协定,该协定声明相等对象必须具有相等的哈希码。”

有的人虽然知道这个协定,但是不一定真正知道为什么会有这一个要求,现在,就来看看原因吧。

再注意看一下上述的这个put()方法实现,当遍历某个桶中的Entry<Key,Value>链表来查找Entry实例的过程中所使用的判断条件:

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    for(Entry<K,V>e=table[i];e!=null;e=e.next){Objectk;//5.查找Entry<Key,Value>链表中是否已经有了以Key值为Key存储的Entry<Key,Value>对象,//已经存在,则将Value值覆盖到对应的Entry<Key,Value>对象节点上if(e.hash==hash&&((k=e.key)==key||key.equals(k))){VoldValue=e.value;e.value=value;e.recordAccess(this);returnoldValue;}
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {            Object k;            //5. 查找Entry<Key,Value>链表中是否已经有了以Key值为Key存储的Entry<Key,Value>对象,            //已经存在,则将Value值覆盖到对应的Entry<Key,Value>对象节点上            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {                V oldValue = e.value;                e.value = value;                e.recordAccess(this);                return oldValue;            }

对于给定的Key,Value,判断该Key是否与Entry链表中有某一个Entry对象的Key值相等使用的是(k==e.key)==key) || key.equals(k),另外还有一个判断条件:即Key经过hash函数转换后的hash值和当前Entry对象的hash属性值相等(该hash属性值和Entry内的Key经过hash方法转换后的hash值相等)。

上述的情况我们可以总结为;HashMap在确定Key是否在HashMap中存在的要求有两个:

1. Key值是否相等;

2. hashcode是否相等;

所以我们在定义类时,如果重写了equals()方法,但是hashcode却没有保证相等,就会导致当使用该类实例作为Key值放入HashMap中,会出现HashMap“工作异常”的问题,会出现你不希望的情况。下面让我们通过一个例子来看看这个“工作异常”情况:

例子: 定义一个简单Employee类,重写equals方法,而没有重写hashCode()方法。然后使用该类创建两个实例,放置到一个HashMap中:

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    packagecom.hash;/***简单EmployeeBean,重写equals方法,未重写hashCode()方法*@authorlouluan*/publicclassEmployee{privateStringemployeeCode;privateStringname;publicEmployee(StringemployeeCode,Stringname){this.employeeCode=employeeCode;this.name=name;}publicStringgetEmployeeCode(){returnemployeeCode;}publicStringgetName(){returnname;}@Overridepublicbooleanequals(Objecto){if(oinstanceofEmployee){Employeee=(Employee)o;if(this.employeeCode.equals(e.getEmployeeCode())&&name.equals(e.getName())){returntrue;}}returnfalse;}}
package com.hash;/** * 简单Employee Bean,重写equals方法,未重写hashCode()方法 * @author louluan */public class Employee {private String employeeCode;private String name;public Employee(String employeeCode, String name) {this.employeeCode = employeeCode;this.name = name;}public String getEmployeeCode() {return employeeCode;}public String getName() {return name;}@Overridepublic boolean equals(Object o){if(o instanceof Employee){Employee e = (Employee)o;if(this.employeeCode.equals(e.getEmployeeCode()) && name.equals(e.getName())){return true;}}return false;}}

[html] view plaincopyprint?

    packagecom.hash;importjava.util.HashMap;publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Employeeem1=newEmployee("123","anndy");Employeeem2=newEmployee("123","anndy");booleanequals=em1.equals(em2);System.out.println("em1equalsem2?"+equals);HashMapmap=newHashMap();map.put(em1,"test1");map.put(em2,"test2");System.out.println("mapsize:"+map.size());}}<em><u><spanstyle="font-family:CourierNew;color:#000000;background-color:rgb(240,240,240);"></span></u></em>
package com.hash;import java.util.HashMap;public class Test {public static void main(String[] args) {Employee em1= new Employee("123","anndy");Employee em2= new Employee("123","anndy");boolean equals= em1.equals(em2);System.out.println("em1 equals em2 ? " +equals);HashMap map = new HashMap();map.put(em1, "test1");map.put(em2, "test2");System.out.println("map size:"+map.size());}}<em><u><span style="font-family:Courier New;color:#000000;background-color: rgb(240, 240, 240);"></span></u></em>

运行结果:

em1 equals em2 ? truemap size:2

结果分析:

上述的例子中,我们使用了new Employee("123","anndy"); 语句创建了两个完全一样的对象em1,em2,对我们来说,它们就是相同的对象,然后,我们将这两个我们认为相等的对象作为Key值放入HashMap中,我们想要的结果是:HashMap中的Entry<Key,Value>键值对数目应该就一个,并且Entry对象的Value值应该是由"test1" 替换成"test2",但是实际的结果是:HashMap的大小为2,即HashMap中有两个Entry<Key,Value>键值对!!!

原因现在清晰了:因为em1和em2对象的hashCode()继承自Object,它们返回两个不同的值,即em1 和em2的hashcode值不相同。

从上面的这个例子可以看出:

我们重写Object.equals(Object obj)方法时,需要保证对象可以返回相同的hashcode。否则,HashMap工作的时候会有不可控的异常情况出现。

2.get() 方法的实现:

根据特定的Key值从HashMap中取Value的结果就比较简单了:

get()方法-根据Key从HashMap中取Value

a. 获取这个Key的hashcode值,根据此hashcode值决定应该从哪一个桶中查找;

b. 遍历所在桶中的Entry<Key,Value>链表,查找其中是否已经有了以Key值为Key存储的Entry<Key,Value>对象;

c1. 若已存在,定位到对应的Entry<Key,Value>,返回value;

c2. 若不存在,返回null;

具体算法如下:

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    /***Returnsthevaluetowhichthespecifiedkeyismapped,*or{@codenull}ifthismapcontainsnomappingforthekey.*返回key对应的Value值,如果HashMap中没有,则返回null;*支持Key为null情况*<p>Moreformally,ifthismapcontainsamappingfromakey*{@codek}toavalue{@codev}suchthat{@code(key==null?k==null:*key.equals(k))},thenthismethodreturns{@codev};otherwise*itreturns{@codenull}.(Therecanbeatmostonesuchmapping.)**<p>Areturnvalueof{@codenull}doesnot<i>necessarily</i>*indicatethatthemapcontainsnomappingforthekey;it’salso*possiblethatthemapexplicitlymapsthekeyto{@codenull}.*The{@link#containsKeycontainsKey}operationmaybeusedto*distinguishthesetwocases.**@see#put(Object,Object)*/publicVget(Objectkey){if(key==null)returngetForNullKey();inthash=hash(key.hashCode());//遍历列表for(Entry<K,V>e=table[indexFor(hash,table.length)];e!=null;e=e.next){Objectk;if(e.hash==hash&&((k=e.key)==key||key.equals(k)))returne.value;}returnnull;}
  /**     * Returns the value to which the specified key is mapped,     * or {@code null} if this map contains no mapping for the key.     *  返回key对应的Value值,如果HashMap中没有,则返回null;     *  支持Key为null情况     * <p>More formally, if this map contains a mapping from a key     * {@code k} to a value {@code v} such that {@code (key==null ? k==null :     * key.equals(k))}, then this method returns {@code v}; otherwise     * it returns {@code null}.  (There can be at most one such mapping.)     *     * <p>A return value of {@code null} does not <i>necessarily</i>     * indicate that the map contains no mapping for the key; it's also     * possible that the map explicitly maps the key to {@code null}.     * The {@link #containsKey containsKey} operation may be used to     * distinguish these two cases.     *     * @see #put(Object, Object)     */    public V get(Object key) {        if (key == null)            return getForNullKey();        int hash = hash(key.hashCode());        //遍历列表        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];             e != null;             e = e.next) {            Object k;            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))                return e.value;        }        return null;    }

3.HashMap对Key为null情况的支持

HashMap允许Key以null的形式存取,Hashmap会将Key为null组成的Entry<null,Value>放置到table[0],即第一个桶中,在put()和get()操作时,会先对Key 为null的值特殊处理:

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    /***Offloadedversionofget()tolookupnullkeys.Nullkeysmap*toindex0.Thisnullcaseissplitoutintoseparatemethods*forthesakeofperformanceinthetwomostcommonlyused*operations(getandput),butincorporatedwithconditionalsin*others.*get?“??œ*/privateVgetForNullKey(){for(Entry<K,V>e=table[0];e!=null;e=e.next){if(e.key==null)returne.value;}returnnull;}
 /**     * Offloaded version of get() to look up null keys.  Null keys map     * to index 0.  This null case is split out into separate methods     * for the sake of performance in the two most commonly used     * operations (get and put), but incorporated with conditionals in     * others.     * get ???ä??     */    private V getForNullKey() {        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {            if (e.key == null)                return e.value;        }        return null;    }

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    /***Key为null,则将Entry<null,Value>放置到第一桶table[0]中*/privateVputForNullKey(Vvalue){for(Entry<K,V>e=table[0];e!=null;e=e.next){if(e.key==null){VoldValue=e.value;e.value=value;e.recordAccess(this);returnoldValue;}}modCount++;addEntry(0,null,value,0);returnnull;}
 /**     * Key 为null,则将Entry<null,Value>放置到第一桶table[0]中     */    private V putForNullKey(V value) {        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {            if (e.key == null) {                V oldValue = e.value;                e.value = value;                e.recordAccess(this);                return oldValue;            }        }        modCount++;        addEntry(0, null, value, 0);        return null;    }

4. 键值对Entry<Key,Value>的移除—-remove(key)方法的实现

根据key值移除键值对的操作也比较简单,内部关键的流程分为两个:

1. 根据Key的hashcode 值和Key定位到Entry<key,Value> 对象在HashMap中的位置;

2. 由于Entry<Key,Value>是一个链表元素,之后便是链表删除节点的操作了;

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    /***Removesthemappingforthespecifiedkeyfromthismapifpresent.**@paramkeykeywhosemappingistoberemovedfromthemap*@returnthepreviousvalueassociatedwith<tt>key</tt>,or*<tt>null</tt>iftherewasnomappingfor<tt>key</tt>.*(A<tt>null</tt>returncanalsoindicatethatthemap*previouslyassociated<tt>null</tt>with<tt>key</tt>.)*/publicVremove(Objectkey){Entry<K,V>e=removeEntryForKey(key);return(e==null?null:e.value);}/***Removesandreturnstheentryassociatedwiththespecifiedkey*intheHashMap.ReturnsnulliftheHashMapcontainsnomapping*forthiskey.*/finalEntry<K,V>removeEntryForKey(Objectkey){inthash=(key==null)?0:hash(key.hashCode());inti=indexFor(hash,table.length);Entry<K,V>prev=table[i];Entry<K,V>e=prev;while(e!=null){Entry<K,V>next=e.next;Objectk;if(e.hash==hash&&((k=e.key)==key||(key!=null&&key.equals(k)))){modCount++;size–;if(prev==e)table[i]=next;elseprev.next=next;e.recordRemoval(this);returne;}prev=e;e=next;}returne;}
/**     * Removes the mapping for the specified key from this map if present.     *     * @param  key key whose mapping is to be removed from the map     * @return the previous value associated with <tt>key</tt>, or     *         <tt>null</tt> if there was no mapping for <tt>key</tt>.     *         (A <tt>null</tt> return can also indicate that the map     *         previously associated <tt>null</tt> with <tt>key</tt>.)     */    public V remove(Object key) {        Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);        return (e == null ? null : e.value);    }    /**     * Removes and returns the entry associated with the specified key     * in the HashMap.  Returns null if the HashMap contains no mapping     * for this key.     */    final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());        int i = indexFor(hash, table.length);        Entry<K,V> prev = table[i];        Entry<K,V> e = prev;        while (e != null) {            Entry<K,V> next = e.next;            Object k;            if (e.hash == hash &&                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {                modCount++;                size--;                if (prev == e)                    table[i] = next;                else                    prev.next = next;                e.recordRemoval(this);                return e;            }            prev = e;            e = next;        }        return e;    }

3、HashMap的特点总结:

1. HashMap是线程不安全的,如果想使用线程安全的,可以使用Hashtable;它提供的功能和Hashmap基本一致。HashMap实际上是一个Hashtable的轻量级实现;

2. 允许以Key为null的形式存储<null,Value>键值对;

3. HashMap的查找效率非常高,因为它使用Hash表对进行查找,可直接定位到Key值所在的桶中;

4. 使用HashMap时,要注意HashMap容量和加载因子的关系,这将直接影响到HashMap的性能问题。加载因子过小,会提高HashMap的查找效率,但同时也消耗了大量的内存空间,加载因子过大,节省了空间,但是会导致HashMap的查找效率降低。

可以有一个人陪着你,也可以你一个人,总之那一刻,

java集合中HashMap原理详解

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