背包问题
【题目描述】一个旅行者有一个最多能装 MM 公斤的背包，现在有 nn 件物品，它们的重量分别是W1，W2，…,WnW1，W2，…,Wn,它们的价值分别为C1,C2,…,CnC1,C2,…,Cn，求旅行者能获得最大总价值。
【输入】第一行：两个整数，MM(背包容量，M<=200M<=200)和NN(物品数量，N<=30N<=30)；
第2…N+12…N+1行：每行二个整数Wi，CiWi，Ci，表示每个物品的重量和价值。
【输出】仅一行，一个数，表示最大总价值。
【输入样例】10 42 13 34 57 9【输出样例】12
我们可以通过自己打表的方式找变化求得状态方程（横向表示容量，j）(纵向表示第几个，i)#1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 0 1 1 1 1 1 1 1 1 12 0 1 3 3 4 4 4 4 4 43 0 1 3 5 5 6 8 8 9 94 0 1 3 5 5 6 9 9 10 12
dp[i][j]—-i表示物品个数，j表示容量，dp[i][j]的值表示在此状态的最大价值由此我们可以写出状态转移方程：
if(j<w[i])//当容量小于重量，即不拿的情况下dp[i][j]=dp[i-1][j]//等于上一次的值else dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);
完整代码如下：
import java.util.*;public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); int m, n; int[] w = new int[35]; int[] v = new int[35]; m = in.nextInt(); n = in.nextInt(); int[][] dp = new int[35][205];//m容量，n数目个数 for (int i = 1; i <= n; i++) { w[i] = in.nextInt(); v[i] = in.nextInt(); } for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { if(j<w[i]) { dp[i][j]=dp[i-1][j]; }else { dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]); } } } //输出dp数组 for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { System.out.print(dp[i][j]+" "); } System.out.println(); } System.out.println(dp[n][m]); in.close(); }}
当然，如果容量数字和物品个数很大的时候，这个表会很大，但是dp数组只与自己的上一次有关，会造成空间浪费，所以我们可以改进成滚动数组，减小空间，使其变成一维数组。
小tips：因为是滚动数组，所以如果第二层循环从1开始的话，可能会覆盖上一次的值，所以第二层循环的时候我们从后往前开始！
import java.util.*;import java.lang.*;public class Main { static int[]dp=new int[205]; static int[] w = new int[35]; static int[] v = new int[35]; public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); int m, n; m = in.nextInt(); n = in.nextInt();// int[][] dp = new int[35][205];//m容量，n数目个数 for (int i = 1; i <= n; i++) { w[i] = in.nextInt(); v[i] = in.nextInt(); } for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = m; j >= 1; j--) { if(j>=w[i]) { dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]); } } } //输出dp数组// for (int i = 1; i <= n; i++) {// for (int j = 1; j <= m; j++) {// System.out.print(dp[i][j]+" ");// }// System.out.println();// }// System.out.println(dp[n][m]); System.out.println(dp[m]); in.close(); }}
以上就是java动态规划算法之背包问题的详细内容，更多关于java动态规划背包的资料请关注其它相关文章！
即使爬到最高的山上，一次也只能脚踏实地地迈一步。
