1 redis主从复制的概念
多机环境下，一个redis服务接收写命令，当自身数据与状态发生变化，将其复制到一个或多个redis。这种模式称为主从复制。在redis中通过命令salveof命令让执行该命令的redis复制另一个redis数据与状态。我们将主服务器称为master,从服务器称为slave。
主从复制保证了网络异常正常时，网络断开重的情况下将数据复制。网络正常时master会通过发送命令保持对slave更新，更新包括客户端的写入，key的过期或被逐出等网络异常，master与slave连接断开一段时间，slave重连上master后会尝试部分重同步，重新获取连接断开期间丢失的命令。当无法进行部分重同步，则会执行全量重同步。
2 为什么需要主从复制
为了保证数据不丢失，有时会用到持久化功能。但这样会增加磁盘IO操作。通过使用主从复制，可以替代持久化并减少IO操作，降低延迟提高性能。
主从模式下，master负责处理写，slave负责读。虽然主从同步会导致在数据存在不一致窗口，但可以增加读操作的吞吐量。主从模式避免了redis单点风险。通过副本提高系统可用性。当master挂掉，从slave中选举新的机器作为master保证系统可用。
3 主从复制配置及原理
主从复制可以分为三个阶段：初始化、同步、命令传播。
初始化：从服务器执行完 slaveof 命令后，slave与master建立socket连接。连接建立完毕后通过ping进行心跳检测，若master正常，则返回响应。如果出现故障收不到响应，那么slave会重新尝试连接master。如果master设置了认证信息，则会再检查认证数据是否正确。如果认证失败，则会报错。
同步：当初始化完毕，master收到slave的数据同步命令后，需要判断是否执行全量同步还是部分同步。
命令传播：同步完成后，master与slave通过心跳检测判断对方是否在线。slave同时向master发送自己复制缓冲区的偏移量。master根据这些请求，判断是否向slave同步新产生的命令。slave收到同步的命令后执行，最终与master保持同步。
4 使用Lettuce在主从模式下执行命令
常用的Java Redis客户端有Jedis、Redission、Lettuce。这里将通过Lettuce来演示主从模式下的读写分离命令执行。
<dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>5.1.8.RELEASE</version> </dependency>
下面通过
package redis;import io.lettuce.core.ReadFrom;import io.lettuce.core.RedisClient;import io.lettuce.core.RedisURI;import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;import io.lettuce.core.codec.Utf8StringCodec;import io.lettuce.core.masterslave.MasterSlave;import io.lettuce.core.masterslave.StatefulRedisMasterSlaveConnection;import org.assertj.core.util.Lists; class MainLettuce { public static void main(String[] args) { List<RedisURI> nodes = Lists.newArrayList( RedisURI.create("redis://localhost:7000"), RedisURI.create("redis://localhost:7001") ); RedisClient redisClient = RedisClient.create(); StatefulRedisMasterSlaveConnection<String, String> connection = MasterSlave.connect( redisClient, new Utf8StringCodec(), nodes); connection.setReadFrom(ReadFrom.SLAVE); RedisCommands<String, String> redisCommand = connection.sync(); redisCommand.set("master","master write test2"); String value = redisCommand.get("master"); System.out.println(value); connection.close(); redisClient.shutdown(); }}
补充：Redis 客户端之Lettuce配置使用（基于Spring Boot 2.x）
开发环境：使用Intellij IDEA + Maven + Spring Boot 2.x + JDK 8
Spring Boot 从 2.0版本开始，将默认的Redis客户端Jedis替换问Lettuce，下面描述Lettuce的配置使用。
1.在项目的pom.xml文件下，引入Redis在Spring Boot 下的相关Jar包依赖
properties> <redisson.version>3.8.2</redisson.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> </dependencies>
2.在项目的resources目录下，在application.yml文件里添加lettuce的配置参数
#Redis配置spring: redis: database: 6 #Redis索引0~15，默认为0 host: 127.0.0.1 port: 6379 password: #密码（默认为空） lettuce: # 这里标明使用lettuce配置 pool: max-active: 8 #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） max-wait: -1ms #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-idle: 5 #连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接 timeout: 10000ms #连接超时时间（毫秒）
3.添加Redisson的配置参数读取类RedisConfig
package com.dbfor.redis.config;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * RedisTemplate配置 * @param connectionFactory * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) { // 配置redisTemplate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化 redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());//value序列化 redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; }}
4.构建Spring Boot的启动类RedisApplication
package com.dbfor.redis;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplicationpublic class RedisApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(RedisApplication.class); }}
5.编写测试类RedisTest
package com.dbfor.redis;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@SpringBootTest@RunWith(SpringRunner.class)@Componentpublic class RedisTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void set() { redisTemplate.opsForValue().set("test:set1", "testValue1"); redisTemplate.opsForSet().add("test:set2", "asdf"); redisTemplate.opsForHash().put("hash1", "name1", "lms1"); redisTemplate.opsForHash().put("hash1", "name2", "lms2"); redisTemplate.opsForHash().put("hash1", "name3", "lms3"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("test:set")); System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("hash1", "name1")); }}
6.在Redis上查看运行结果
从上图可以看到，Lettuce配置操作数据库成功！
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
一个能从别人的观念来看事情，能了解别人心灵活动的人，永远不必为自己的前途担心。
