应急响应工具-日志分析
rizhi_find.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re import requests from retrying import retry import os from collections import Counter # 需要分析的日志名称 # print dir(rizhifenxi_auto) # 1、打开日志文件,将需要分析的日志保存log目录下 def open_file(): fpath = os.getcwd() + "/log/" files = os.listdir(fpath) for f in files: for f in files: # if os.path.isfile(fpath + f): fhandle = open(fpath + f, 'r') aa = fhandle.readlines() return aa,len(aa) file,count=open_file() headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko','Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, image/jxr, */*','Accept-Language': 'zh-CN','Connection': 'close'} # 输出结果保存在result目录下 def save_path(): path = os.getcwd() + "/result/" if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) else: pass return path weicha_ip=list() guowai_ip=set() ip_address = list() path = save_path() yichang_ip = list() guowai_ip_lianjie = open(path + "guowai_ip_lianjie.txt", "w") # 在进行ip地址归属地查询过程中，可能由于查询归属地接口的原因，造成ip归属地查询失败，查询未成功的ip地址会保存在shibai_ip.txt中 @retry(stop_max_attempt_number=3) def check_ip(dizhi): URL='http://ip-api.com/json/'+dizhi+'?lang=zh-CN' # try: r = requests.get(URL, timeout=3,headers=headers) json_data = r.json() if json_data[u'status'] == 'success': country = json_data[u'country'].encode('utf-8') provice=json_data[u'regionName'].encode('utf-8') city = json_data[u'city'].encode('utf-8') if country not in "中国": guowai_ip.add(dizhi) aa= country,provice,city # print aa return aa # except : # yichang_ip.append(dizhi) ip_list=list() # 1、提取日志中ip地址 def ip_tiqu(): for i in file: ip=re.findall(r'\d+.\d+.\d+.\d+', i.strip()) ip_list.append(ip[0]) return ip_list # 2、对提取到的ip地址进行频率统计，并判断相关地址归属地 def ip_guishudi(): ip_tiqu() result = Counter(ip_list) result1 = dict(result) res = sorted(result1.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True) for i in range(len(res)): # print len (res); ip=res[i][0]; if res[i][1]>20: try: bb=check_ip(dizhi=ip); result= i,ip,bb,res[i][1] ip_address.append(result) except: result = i, ip, '查询失败', res[i][1] ip_address.append(result) return ip_address # 4、根据输入的关键字进行搜索,支持最多两个关键字同时查找 def find_str(): find_result=open(path+"find_result.txt","w") canshu1,canshu2,dingzhi=raw_input("please input keywords1:").split(',') # print len(canshu2) if len(canshu1)>0 and len(canshu2)==0 and len(dingzhi)==0: for i in file: if canshu1 in i: # print i.strip() find_result.write(i.strip()+'\n') elif len(canshu1)>0 and len(canshu2)>0 and dingzhi is str(1): for i in file: if canshu1 in i.strip() and canshu2 in i.strip(): print i.strip() find_result.write(i.strip() + '\n') elif len(canshu1)>0 and len(canshu2)>0 and dingzhi is str(2): for i in file: if canshu1 in i or canshu2 in i: # print i.strip() find_result.write(i.strip() + '\n') else: print "type error,please check your input" find_result.close() # 5、对查找到的结果进行ip地址提取，将提取结果保存在列表ip1中 fenxi_result=open(path+"find_result.txt","r").readlines() for i1 in fenxi_result: ip = re.findall(r'\d+.\d+.\d+.\d+', i1.strip())[0] ip1.add(ip) return ip1 # 6、查看ip1中的地址列表还访问过哪些url,并将结果保存在log.txt中 def url_tongji(): log=open(path+"log.txt","w") for ip in find_str(): # print ip for i in file: if ip in i.strip() : if str(200) or str(500) in i.strip(): # print i.strip() log.write(i.strip()+'\n') # 7、筛选国外ip访问过的链接 def guowai_lianjie(): for i in guowai_ip: for i in file: for i1 in guowai_ip: if i1 in i and i.split(' ')[8] in "200": print i1.strip guowai_ip_lianjie.write(i.strip()+'\n') if __name__=='__main__': ip1=set() ip_list=list() # find_str() url_tongji() print "请在"+path+"文件夹下查看相关结果"
rizhifenxi.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 对日志中的访问路径进行汇总，根据数量进行排名，并将访问量前20的统计情况输出保存到表格中。 import xlwt import re from collections import Counter import os import rizhi_find # _*_coding:utf-8_*_ url_list = list() bb = list() # 2、对日志url汇总规则：1、不对以css、txt等下面列表中后缀的url统计；2、通过空格分割，统计日志中的访问路径，存在吗？的路径只选取？前面的路径；3、由于可能存在不标准的日志格式，此处的切割规则也会不同，可以根据实际情况再做修改； def countfiles(): info,count=rizhi_find.open_file() for i in info: if len(i.strip().split(' '))>6 and i.strip().split(' ')[6].endswith(('css', 'CSS', 'dae', 'DAE', 'eot', 'EOT', 'gif', 'GIF', 'ico', 'ICO', 'jpeg','JPEG', 'jpg', 'JPG', 'js', 'JS', 'map', 'MAP', 'mp3', 'MP3', 'pdf', 'PDF', 'png','PNG', 'svg', 'SVG', 'swf', 'SWF', 'ttf', 'TTF', 'txt', 'TXT', 'woff','WOFF')) == False: path=i.strip().split('"')[1].rstrip(' HTTP/1.1') # print path.rstrip(' HTTP/1.1') time=i.strip().split(' ')[3] # print time url=path.split('?')[0] url_list.append(url) result = Counter(url_list) result1 = dict(result) # print result1 res = sorted(result1.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True) # 3、这里是保存了url访问量前20的数据，也可以在做修改。 for i in range(0,20): fangwen_url= res[i][0] bili="%.2f%%" % (round(float(res[i][1])/float(count),2) * 100) fangwen_cishu=res[i][1] aa= i, fangwen_url,fangwen_cishu,bili bb.append(aa) return bb # 4、将输出结果保存到url_tongji.xls的表格中 def baocun_url_biaoge(): path=os.getcwd() + "/result/" if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) else: pass workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet = workbook.add_sheet('url_tongji',cell_overwrite_ok=True) sheet1 = workbook.add_sheet('ip_tongji',cell_overwrite_ok=True) head = ['序号', '访问次数', '访问占比' ,'url'] # sheet表头 head1 = ['序号', 'ip', '访问次数' ,'ip归属地'] # sheet表头 alignment = xlwt.Alignment() alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER style = xlwt.XFStyle() # Create Style font = xlwt.Font() # 为样式创建字体 font.name = 'SimSun' font.bold = False # 黑体 style.font = font style.alignment = alignment # Add Alignment to Style for h in range(len(head)): sheet.write(0, h, head[h],style) result=countfiles() sheet.col(0).width = 256 * 5 sheet.col(1).width = 256 * 15 sheet.col(2).width = 256 * 15 sheet.col(3).width = 256 * 50 alignment = xlwt.Alignment() alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER i=1 for a in result: sheet.write(i,0,a[0],style) sheet.write(i,1, a[2],style) sheet.write(i, 2, a[3],style) sheet.write(i, 3, a[1],style) i += 1 # 5、生成ip查询情况统计表,此处只是统计了出现20次以上的ip地址； for h1 in range(len(head1)): sheet1.write(0, h1, head1[h1],style) result1=rizhi_find.ip_guishudi() sheet1.col(0).width = 256 * 5 sheet1.col(1).width = 256 * 20 sheet1.col(2).width = 256 * 15 sheet1.col(3).width = 256 * 50 alignment = xlwt.Alignment() alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER h=1 for b in range(len(result1)): quzhi= result1[b] # print quzhi sheet1.write(h,0,quzhi[0],style) sheet1.write(h,1, quzhi[1],style) sheet1.write(h, 2, quzhi[3],style) sheet1.write(h, 3, quzhi[2],style) h += 1 workbook.save(path+'tongji.xls') print "请在"+path+"文件夹下查看相关结果" if __name__=="__main__": baocun_url_biaoge() # countfiles()
使用手册
一、概述
在系统被入侵后，要想了解下系统被入侵的过程，最好的途径大概就是通过查看日志，对日志进行分析，来还原整个过程的来龙去脉。每次对几百兆的日志进行查看时确实头疼，尤其是对关键字进行搜索时还会出现编辑器卡顿的情况。所以就想着能不能利用脚本去完成一些常规的排查过程，来辅助完成日志分析工作，先简单说下日志分析的思路，此处只是对于web日志进行分析。
二、功能简述
1、根据关键字进行搜索
1) 目的：尝试通过在日志中搜索后门名称、时间等关键字，更快找到有用信息。
2) 使用方法：运行rizhi_find.py,该模块最多支持两个关键字搜索，关键字之间以逗号隔开，
当最后一个关键字为1时，表示对关键字1和关键字2同时进行搜索；
当最后一个关键字为2时，表示搜索满足关键字1或关键字2的日志；
当最后一个关键字为空时，表示只是对关键字1进行搜索；
3) 结果保存：搜索出的结果均会保存在当前目录下的find_result.txt文档中。
如搜索test.php，输入格式test.php,, 输出如下：
搜索10月6号访问test.php的日志，输入格式test.php, 06/Oct/,1 输出如下：
搜索10月6号或访问test.php的日志，输入格式test.php, 06/Oct/,2 输出如下：
4) ip地址查询：
对搜索到结果进行ip地址提取，查看攻击者的ip还做过哪些操作，并将搜索结果保存在log.txt中
2、Ip、url分析
1) 目的：提取日志中所有的ip地址，并对ip归属地进行查询，并对出现次数做统计；根据日志分析url访问情况，记录访问路径、访问次数，并将结果保存到tongji.xsl表格中。
2) 使用方法：将需要查询的日志放到当前路径/log/目录下，运行python rizhifenxi.py。
3) 结果保存：会在result目录下生成tongji.xls。
url统计表
Ip地址统计表
三、有待改进
1、脚本思路多数来自平常的项目积累，所以想法过于单一，在今后遇到不同的情况会再继续完善；
2、很多时候即使是筛选出来后还是更多的靠人为去分析，脚本只是辅助工具，所以存在不够通用的问题；
3、ip地址在查询中由于查询接口原因，会存在查询失败的情况；
4、当日志格式为自定义情况下，需要根据定义格式在自行修改脚本中分割日志的格式；
