一.collections
1. namedtuple
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
from collections import namedtuplePoint = namedtuple('Point', ['x', 'y'])p = Point(1, 2)print p.xprint p.y
2.deque
deque是为了实现高效插入和高效删除操作的双向列表，适合用于队列和栈
from collections import dequeq = deque(['a', 'b', 'c'])q.append('x') # 往尾部添加q.appendleft('y') # 往头部添加print q # deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])q.pop() # 弹出元素q.popleft()print q # deque(['a', 'b', 'c'])
3.defaultdict
使用dict时，如果引用的key不存在，就会抛出KeyError。如果希望Key不存在时，返回一个默认值，就可以使用defaultdict。
注意：OrderedDict的Key会按照插入的顺序排序，不是Key本身排序。
from collections import defaultdictdd = defaultdict(lambda: 'N/A')dd['key1'] = 'abc'print dd['key1'] # key1存在，返回‘abc’print dd['key2'] # key2不存在，返回默认值 ‘N/A’4.OrderedDict
使用dict时，，Key是无序的，在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
from collections import OrderedDictd = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])print d # dict的Key是无序的 {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])print od # OrderedDict的Key是有序的 OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
5.Counter
Counter是一个简单的计数器，实际上它也是dict的一个子类：
from collections import Counterc = Counter()for ch in 'programming':c[ch] = c[ch] + 1print c# Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
二.base64
base64是一种任意二进制到文本字符串的编码方式，常用于在URL、Cookie、网页中传输少量二进制数据
import base64print base64.b64encode('binary string')# 'YmluYXJ5AHN0cmluZw=='print base64.b64decode('YmluYXJ5IHN0cmluZw==')# 'binary string'
三.struct
四.hashlib
五.itertools
六.XML
七.HTMLParser
接受失败等于回归真实的自我，
