我是Abbey：
先说一下自身情况，本人大专是专业是会计电算化，本科是商务英语，从事过电商行业。因此给自己的定位是跨境电商行业的数据分析。现在如愿找到了自己喜欢的工作。
1.需要准备什么？
无非就是简单的统计知识、Excel函数、数据透视表，SQL，有的职位会要求可视化工具Tableau或者Power BI。
我是怎么去准备的？
统计学不需要全部学会，而是掌握最基本的描述统计分析就差个不多了，Excel函数和数据透视表我之前就会。
数据分析除了熟悉工具以为，最重要的其实是分析方法，也就是面对数据，你该如何分析？不然光知道斧头（工具），却不会用斧头去解决问题（分析方法），只能说学了一堆没用的东东。
分析方法我是跟着猴子老师的课程学习的，详细教了业务指标、常用的10种分析方法，以及分析项目案例。
我学会了如何从多个维度分析数据，看哪些指标，而且闯关模式教学较好，有社群1V1答疑、作业点评服务。我之前没学课程自学做的报告很乱，没重点，系统学完课程之后思路很清晰。
数据分析主要是分析结论提出落地建议，能帮到老板赚钱，如果只是分析工具玩得很溜，思路是糊的根本没用。
SQL把《图解SQL面试题》里的内容掌握了，可以很容易的应对面试。
Python 我是当初考证去学习的，但是最后比较后悔，不建议考证，因为里面很多项目不落地。
2.如何求职的？
准备好这些就开始找工作了，我是骑驴找马哈，本身工作轻松，可以上班学习没人管。没必要裸辞。边学边领工资不香吗？
简历我是找有经验的前辈1v1付费修改的，自己也改了很多次，加起来有10多份吧。最后自己还改出心得，哈哈。
面试前我是按下面准备的：
1）看招聘的工作内容是什么，根据招聘要求去重点复习
2）准备一段很溜的自我介绍
3）要有自信，这个真的深有体会。
如果面试的时候抱着学习的心态，小白的态度肯定不过，如果面试时体现自己很厉害，你说的都懂，我以前是怎么样做的，比较专业的态度面试通过率会提高。
以上我的求职经验，希望能帮助到你。
