声明
这俩天在做图片对比的工具，这里将对比的核心功能代码贴上来共同学习，有什么缺点和不足请大家指出，谢谢。Lee出品，转载请注明出处：
前言
我采用图片比较的方式是通过像素点逐个对比的方式来进行的。由于android内存大小的限制，，我们可能 在做图片对比的时候还要考虑内存的问题，因为较大图片加载上来可能会导致OOM。网上查了查，绝大多数是使用压缩图片质量来达到目的的。 不过本文并未针对图片大小本身做考虑，因为目前需要对比的图片不是足够大，如果有遇到特别大图片且需要对比，那么接下来可能会考虑一定的优化方案（目前大致考虑了一下，如果图片过大，可以继续试着拆分每行的像素值，进一步让int[]变小。但是如果图片过大，获取bitmap就OOM的话，了解到可以通过获取图片大小的方式，并非直接加载图片到内存中，可以尝试这种方式，不过目前没有研究过，在次权当讨论），也就会写博客进一步记录如何优化的。
代码解释
本段代码主要是通过逐行获取bitmap的像素点来进行对比的，最终返回的是图片的相似度（若俩张图片大小不一致，则直接返回大小不一致）。
代码import java.text.DecimalFormat;import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.BitmapFactory;{String DIFFERENT_SIZE = “differentSize”;String RESULT_FORMAT = “00.0%”;public static String similarity(String url1, String url2) {Bitmap bm1 = BitmapFactory.decodeFile(url1);Bitmap bm2 = BitmapFactory.decodeFile(url2);return similarity(bm1, bm2);}public static String similarity(Bitmap bm1, Bitmap bm2) {final int bm1Width = bm1.getWidth();final int bm2Width = bm2.getWidth();final int bmHeight = bm1.getHeight();if (bmHeight != bm2.getHeight() || bm1Width != bm2Width)return DIFFERENT_SIZE;int[] pixels1 = new int[bm1Width];int[] pixels2 = new int[bm2Width];reset();for (int i = 0; i < bmHeight; i++) {bm1.getPixels(pixels1, 0, bm1Width, 0, i, bm1Width, 1);bm2.getPixels(pixels2, 0, bm2Width, 0, i, bm2Width, 1);comparePixels(pixels1, pixels2, bm1Width);}return percent(Count.sT, Count.sF + Count.sT);}(int[] pixels1, int[] pixels2, int length) {for (int i = 0; i < length; i++) {if (pixels1[i] == pixels2[i]) {Count.sT++;} else {Count.sF++;}}}private static String percent(int divisor, int dividend) {final double value = divisor * 1.0 / dividend;DecimalFormat df = new DecimalFormat(RESULT_FORMAT);return df.format(value);}() {Count.sT = 0;Count.sF = 0;}{sT;sF;}}尾声
在图片比较过程中，最为暴力的方式就是直接获取整张图片的像素值，放到int[]数组中，然后进行对比，当然这种方式缺点明显，不用多说。上面代码中，bitmap.getPixel方法其实还是需要研究一下的，如有不懂，请戳：bitmap.getPixel()方法学习，还有其他问题可以互相沟通。
坚硬的城市里没有柔软的爱情，生活不是林黛玉，
