函数:
CVAPI(void) cvFloodFill( CvArr* image, CvPoint seed_point, CvScalar new_val, CvScalar lo_diff CV_DEFAULT(cvScalarAll(0)), CvScalar up_diff CV_DEFAULT(cvScalarAll(0)), CvConnectedComp* comp CV_DEFAULT(NULL), int flags CV_DEFAULT(4), CvArr* mask CV_DEFAULT(NULL));//image为待处理图像，seed_point为种子坐标，new_val为填充值，lo_diff为像素值的下限差值,up_diff为像素值的上限差值
从函数形式可看出，该函数可处理多通道图像。
mask为掩码， 注意： 设输入图像大小为width * height, 则掩码的大小必须为 (width+2) * (height+2) , mask可为输出，也可作为输入 ，由flags决定
flags参数 : 0~7位为0x04或者0x08 即 4连通或者8 连通
8~15位为填充mask的值大小 , 若为0 ， 则默认用1填充
16~23位为 :
CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE =(1 << 16), CV_FLOODFILL_MASK_ONLY =(1 << 17)
flags参数通过位与运算处理
当为CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE 时，待处理的像素点与种子点作比较，如果满足(s – lodiff , s + updiff)之间(s为种子点像素值)，则填充此像素 . 若无此位设置，则将待处理点与已填充的相邻点作此比较
CV_FLOODFILL_MASK_ONLY 此位设置填充的对像， 若设置此位，，则mask不能为空，此时，函数不填充原始图像img，而是填充掩码图像. 若无此位设置，则在填充原始图像的时候，也用flags的8~15位标记对应位置的mask.
处理的图片为：
图片的每相邻像素值差为15 , 总大小为640*640
程序：
#include <cv.h>#include <cxcore.h>#include <highgui.h>#include <highgui.h>#include <iostream>using namespace std;int main(){cvNamedWindow("source");cvNamedWindow("dest1");cvNamedWindow("dest2");cvNamedWindow("mask0");cvNamedWindow("mask1");IplImage * src = cvLoadImage("f:\\images\\test.jpg");IplImage * img=cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 3);IplImage *img2=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3);IplImage *pMask = cvCreateImage(cvSize(src->width +2 ,src->height +2),8,1);cvSetZero(pMask);cvCopyImage(src, img);cvCopyImage(src,img2);cvFloodFill(img,cvPoint(300,310), CV_RGB(255,0,0),cvScalar(20,30,40,0),cvScalar(5,30,40,0),NULL,CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE | (0x9f<<8),pMask);cvShowImage("mask0",pMask);cvSetZero(pMask);cvFloodFill(img2,cvPoint(80,80), CV_RGB(255,0,0),cvScalarAll(29),cvScalarAll(10),NULL,CV_FLOODFILL_MASK_ONLY | (47<<8) ,pMask);cvShowImage("source",src);cvShowImage("dest1", img);cvShowImage("dest2",img2);cvShowImage("mask1",pMask);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&src);cvReleaseImage(&img);cvReleaseImage(&img2);cvReleaseImage(&pMask);cvDestroyAllWindows();return 0;}结果：
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