一、pt-query-digest工具简介
pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog , 也可以通过show processlist或者通过tcpdump抓去的mysql协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。
pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
–create-history-table–filter对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析–usermysql用户名–passwordmysql用户密码slowlog(Mysql slow log)
三、安装过程
# tar zxvf percona-toolkit-2.2.4.tar.gz# cd percona-toolkit-2.2.4# perl Makefile.PL# make && make test && make install
四、分析慢查询日志
既然是分析慢日志，当然需要开启慢日志查询，并且配置数据库的相关配置，编辑my.cnf
在mysqld下设置如下
long_query_time = 1slow_query_log = onslow_query_log_file = /usr/local/mysql/var/mysql-slow.log
然后重启服务，即可产生慢日志
使用pt-query-digest最简单的方式pt-query-digest mysql-slow.log
总体统计结果如下
Time range: 查询执行的时间范围。unique: 唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，总共有多少个不同的查询，该例为28。total: 95%: median: 中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数。
查询分组统计结果
由上图可见，这部分对查询进行参数化并分组，然后对各类查询的执行情况进行分析，结果按总执行时长，从大到小排序。Response: 总的响应时间。time: 该查询在本次分析中总的时间占比。calls: 执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句。R/Call: 平均每次执行的响应时间。Item : 查询对象每部分详细统计结果
Databases: 库名Users: 各个用户执行的次数（占比）Query_time distribution : Tables: 查询中涉及到的表Explain: 示例
用法示例
(1)直接分析慢查询文件:pt-query-digest mysql-slow.log
小时内的查询：
pt-query-digest –since=12hslow.log > slow_report2.log
(3)分析指定时间范围内的查询：
pt-query-digest slow.log–since ‘2014-10-29 09:30:00’ –until ‘2014-11-07 10:00:00’> >slow_report3.log
pt-query-digest –filter ‘$event->{fingerprint} =~m/^select/i’ slow.log> slow_report4.log(5)针对某个用户的慢查询pt-query-digest –filter ‘($event->{user} || ""=~m/^root/i’ slow.log> slow_report5.logpt-query-digest –filter ‘(($event->{Full_scan} ||""eq "yes"||(($event->{Full_join} || ""eq "yes"’ slow.log> slow_report6.logpt-query-digest–user=root –password=xxxxxx –review h=127.0.0.1,D=test,t=query_review –create-review-tableslow.log
经历一种身体下了地狱，眼睛进入天堂，灵魂归入故里。
