您可以使用Criteria进行查询，并使用Order对结果进行排序，例如使用Oder.asc()由小到大排序（反之则使用desc()）：
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.addOrder(Order.asc("age"));
List users = criteria.list();
setMaxResults()方法可以限定查询回来的笔数，如果配合setFirstResult()设定传回查询结果第一笔资料的位置，就可以实现简单的分页，例如传回第51笔之后的50笔资料（如果有的话）：
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setFirstResult(51);
criteria.setMaxResult(50);
List users = criteria.list();
您可以对查询结果进行统计动作，使用Projections的avg()、rowCount()、count()、max()、min()、 countDistinct()等方法，例如对查询结果的"age"作平均：
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setProjection(Projections.avg("age"));
List users = criteria.list();
Iterator iterator = users.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
System.out.println(iterator.next());
}
还可以配合Projections的groupProperty()来对结果进行分组，例如以"age"进行分组，也就是如果资料中"age"如果有 20、20、25、30，则以下会显示20、25、30：
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setProjection(Projections.groupProperty("age"));
List users = criteria.list();
Iterator iterator = users.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
System.out.println(iterator.next());
}
如果想结合统计与分组功能，则可以使用ProjectionList，例如下面的程式会计算每个年龄各有多少个人：
ProjectionList projectionList = Projections.projectionList();
projectionList.add(Projections.groupProperty("age"));
projectionList.add(Projections.rowCount());
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setProjection(projectionList);
List users = criteria.list();
Iterator iterator = users.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
Object[] o = (Object[]) iterator.next();
System.out.println(o[0] + "\t" + o[1]);
}
如果有一个已知的物件，则可以根据这个物件作为查询的依据，看看是否有属性与之类似的物件，例如：
User user = new User();
user.setAge(new Integer(30));
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.add(Example.create(user));
List users = criteria.list();
Iterator iterator = users.iterator();
System.out.println("id \t name/age");
while(iterator.hasNext()) {
User ur = (User) iterator.next();
System.out.println(ur.getId() +
" \t " + ur.getName() +
"/" + ur.getAge());
}
在这个例子中，user物件中有已知的属性"age"为30，使用Example会自动过滤掉user的空属性，并以之作为查询的依据，也就是找出 "age"同为30的资料。
Criteria可以进行复合查询，即在原有的查询基础上再进行查询，例如在Room对User的一对多关联中，，在查询出所有的Room资料之后，希望再查询users中"age"为30的user资料：
Criteria roomCriteria = session.createCriteria(Room.class);
Criteria userCriteria = roomCriteria.createCriteria("users");
userCriteria.add(Restrictions.eq("age", new Integer(30)));
List rooms = roomCriteria.list(); // 只列出users属性中有user之"age"为30的Room
Iterator iterator = rooms.iterator();
hibernte criteria只查询表的的某个字段:
criteria.setProjection(proList); 统计+分组 +关联查询Criteria c = getSession().createCriteria(Infos.class); c.add(Restrictions.in("infoType", infoType)); c.add(Restrictions.eq("infoStatus", 3)); c.setProjection(Projections.projectionList() .add(Projections.groupProperty("infoType")) .add(Projections.max("infoTime"),"infoTime")); List<Object> l = c.list(); Object[] types=new Object[l.size()]; Timestamp[] times=new Timestamp[l.size()]; int i=0; for(Object o:l){ Object[]obj=(Object[]) o; types[i]=obj[0]; times[i]=(Timestamp) obj[1]; i++; } c=getSession().createCriteria(Infos.class); c.add(Restrictions.in("infoType", types)) .add(Restrictions.in("infoTime",times)); List<Infos> list=c.list();
Criteria 使用关联查询
注意 ：1` pubStationsV 是 PubTabTimeDate持久内中 关联对象名 ， 不是 持久类名
2` projectionList 只能使用一次 多次没用
一个人的期望值越大，心理承受力就会越小，就越经受不住失败的打击，
