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TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（二）
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TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（二）
OpenTLD下载与编译：
（1）https://github.com/arthurv/OpenTLD下载得到：arthurv-OpenTLD-1e3cd0b.zip
或者在Linux下直接通过git工具进行克隆：
#git clone git@github.com:alantrrs/OpenTLD.git
（2）我的编译环境是Ubuntu 12.04 + Opencv2.3
安装opencv 2.3：
#apt-get install libcv-dev libcv2.3 libcvaux-dev libcvaux2.3 libhighgui-dev libhighgui2.3
安装cmake：
#sudo apt-get install cmake
解压然后按照源码目录下README文件进行编译：
#cd OpenTLD
#mkdir build
#cd build
#cmake ../src/
#make
#cd ../bin/
（3）运行：
%To run from camera
./run_tld -p ../parameters.yml
%To run from file
./run_tld -p ../parameters.yml -s ../datasets/06_car/car.mpg
%To init bounding box from file
./run_tld -p ../parameters.yml -s ../datasets/06_car/car.mpg -b ../datasets/06_car/init.txt
%To train only in the firs frame (no tracking, no learning)
./run_tld -p ../parameters.yml -s ../datasets/06_car/car.mpg -b ../datasets/06_car/init.txt -no_tl
%To test the final detector (Repeat the video, first time learns, second time detects)
./run_tld -p ../parameters.yml -s ../datasets/06_car/car.mpg -b ../datasets/06_car/init.txt –r
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，木已成舟便要顺其自然
