用任何一条直线来模拟这个数据集都是不行的，，因为这个数据集看起来不像是一条直线。但是每个局部范围内的数据点，可以认为在一条直线上。每次来了一个位置样本x，我们在X轴上以该数据样本为中心，左右各找几个点，把这几个样本点进行线性回归，算出一条局部的直线，然后把位置样本x代入这条直线，就算出了对应的y，完成了一次线性回归。也就是每次来一个数据点，都要训练一条局部直线，也即训练一次，就用一次。LWR和KNN很相似，都是为位置数据量身定制，在局部进行训练。
融入银河，就安谧地和明月为伴照亮长天；没入草莽，
