查找前k个最小值最直接的方式是遍历输入数组k遍，每次找出剩下输入中的最小值，每次查找过程中采用交换的策略，这样程序运行结束原数组的前k个数就是按顺序排列的前k个最小数，第二种思路是维护一个具有k个元素的查找树（初始化为输入数组的前k个数），对输入数组的后续每个元素a，将其与查找树的最大数b比较，如果a>=b，则什么也不做，如果a < b，则将b删除，再将a插入到查找树中，如此即可在O（n+nlogk)时间内找到输入数组中的前k个最小值。第三种思路是在原数组上运行k遍初始化最小堆算法，，第四种思路，如果输入是整数，则可以使用位图数据结构。下面是第二种思路的实现：;bool find_min_k(int input[],int result[],int input_count,int output_count){if(input_count < output_count) return false;set<int> s;for (int i = 0; i < output_count; ++i){s.insert(input[i]);}for (int i = output_count; i < input_count; ++i){set<int>::iterator tempIt = –s.end();if(input[i] < *tempIt){s.erase(tempIt);s.insert(input[i]);}}int i = 0;for (set<int>::iterator it = s.begin(); it != s.end(); ++it){result[i++] = *it;}return true;}int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){int myarray[] = {10,6,15,4,8,1,17,14,5,13,7,11,9,12,16};int m = 15;int n = 7;int *result = new int[n];if(find_min_k(myarray,result,m,n)){for (int i = 0; i < n; ++i){cout<<result[i]<<endl;}}return 0;}
当你能爱的时候就不要放弃爱
