整个安装过程分为四部分：
一. 安装Homebrew
二. ssh localhost
三. 安装Hadoop已经进行配置文件设置 （伪分布式）
四. 运行栗子
一. 安装Homebrew
采用Homebrew安装Hadoop非常简洁方便，之前在Windows上Cygwin上安装过Hadoop,感觉好麻烦。
关于Homebrew可以查看其官网也可以查看Homebrew 新一代OS X套件管理工具 一文。
$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"然后将上面一行命令复制到终端执行就安装完成了。
二. ssh localhost
因为安装hadoop需要远程登入的功能,所以需要安装ssh工具。 Mac OS X只需在“系统偏好设置”的“共享”的“远程登录”勾选就可以使用ssh了。
ssh的更多可以查看 SSH原理与应用 一文。
id_dsa 和pub存不存在就知道之前有没有生成过公钥，或者直接执行ssh localhost看能否成功）
$ ssh-keygen -t rsa -P ""$ cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys后面的命令是为了将自己的公钥存到对方的公钥保存文件夹中，， 这是为了避免每次执行ssh localhost进行远程登入的时候都要输入密码。
三. 安装hadoop 因为就在自己的一台电脑，所以就采用伪分布式模式。
<span style="font-size:18px;">$ brew install hadoop</span>hadoop 就安装成功了，当然这样安装的最新稳定版， 我安装时最新为2.6。 hadoop将按预定的路径安装。
下面就是配置文件的修改了：
hadoop-env.sh
文件在/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/etc/hadoop/hadoop-env.sh
将
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true"修改为export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djava.security.krb5.realm= -Djava.security.krb5.kdc="编辑Core-site.xml
/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration> <property><name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/Cellar/hadoop/hdfs/tmp</value><description>A base for other temporary directories.</description> </property> <property><name>fs.default.name</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property></configuration> 编辑mapred-site.xml 可能文件名为 mapred-site.xml.templete , 改不改名字都可以。
/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/etc/hadoop/mapred-site.xml 刚开始是空白的文件
<configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>localhost:9010</value></property> </configuration>编辑hdfs-site.xml
/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property> </configuration>至此，配置文件编辑完毕。
接下来是进到 hadoop 的安装目录/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin
然后执行 ./start-dfs.sh 和 ./start-yarn.sh 就可以启动 Hadoop了。 不过这里会出现一个 警告：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable 这对Hadoop的运行没有影响，关于这个警告后面再讲。
为了启动Hadoop的时候避免每次都首先进到安装目录，然后再执行./start-dfs.sh 和 ./start-yarn.sh这么麻烦，所以在编辑 ~/.profiles文件,加上如下两行：
alias hstart="/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin/start-dfs.sh;/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin/start-yarn.sh"alias hstop="/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin/stop-yarn.sh;/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin/stop-dfs.sh"然后执行 $ source ~/.profile 更新。 这样可以就可以用 hstart 和 hstop 这两个简单明了启动Hadoop了。
不过在启动hadoop之前要先格式化 hdfs
$ hadoop namenode -format这时就可以用hstart启动hadoop了。 可以使用 $jps 命令验证 Hadoop是否在运行。
四. 运行栗子
安装完了之后肯定想看看能不能使用，hadoop自带了一个例子。$ hadoop jar <path to the hadoop-examples file> pi 10 100
$ hadoop jar /usr/local/Cellar/hadoop/2.3.0/libexec/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.3.0.jar pi 2 5得到的结果可能是这样的：Wrote input for Map #0Wrote input for Map #1Starting Job…Job Finished in 1.685 secondsEstimated value of Pi is 3.60000000000000000000
然后可以通过Web端进行监控。
通过他们可以访问 HDFS filesystem, 也可以取得结果输出文件.
积极思考造成积极人生，消极思考造成消极人生。
