1.用索引提高效率：索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构.通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时,ORACLE优化器将使用索引.同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primarykey)的唯一性验证.。那些LONG或LONGRAW数据类型,你可以索引几乎所有的列.通常,在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现,在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价.索引需要空间来存储,也需要定期维护,每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改.这意味着每条记录的INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出4,5次的磁盘I/O.因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的.：ALTERINDEX<INDEXNAME>REBUILD<TABLESPACENAME>
2-5是不适用索引而进行全表扫面的情况：
2.ISNULL和ISNOTNULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用isnull或isnotnull的语句优化器是不允许使用索引的。
3.联接的列
对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。select*fromemploysswherefirst_name||”||last_name=’BeillCliton’;系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。
4.避免在索引列上使用计算．如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描:低效：SELECT…FROMDEPTWHERESAL*12>25000;高效:SELECT…FROMDEPTWHERESAL>25000/12;
5.NOT
…wherenot(status=’VALID’)
select*fromemployeewheresalary<3000orsalary>3000;
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
6.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
7.WHERE子句中的连接顺序：
8.SELECT子句中避免使用‘*‘：
9.减少访问数据库的次数：
10.用TRUNCATE替代DELETE：
11.尽量多使用COMMIT：
12.用Where子句替换HAVING子句：
13.通过内部函数提高SQL效率.：
14.使用表的别名(Alias)：
15.用EXISTS替代IN、用NOTEXISTS替代NOTIN：
16.用EXISTS替换DISTINCT：
17.总是使用索引的第一个列：
18.用WHERE替代ORDERBY：DEPT_CODEPKNOTNULLDEPT_DESCNOTNULLDEPT_TYPENULLSELECTDEPT_CODEFROMDEPTORDERBYDEPT_TYPESELECTDEPT_CODEFROMDEPTWHEREDEPT_TYPE>0
19.避免使用耗费资源的操作:
优化GROUPBY:低效:高效:
如果有可能，我带你去远行。
