先上代码，求pi的公式就不贴了
pthread_mutex_t mutexsum;#define thread_count 4double sum;void* start_thread(void *rank);void* start_thread(void *rank){long my_rank = rank;double factor;long long i ;long long my_n = 80000000/thread_count ;long long my_first_i = my_n*my_rank;long long my_last_i = my_first_i + my_n;double my_sum = 0.0;if(my_first_i % 2 == 0)factor = 1.0;elsefactor = -1.0;for(i = my_first_i;i<my_last_i;i++,factor = -factor){my_sum += factor / (2*i+1);}//pthread_mutex_lock (&mutexsum);//为什么不互斥，结果也没有出问题呢？？？sum += my_sum;;}int main(void){long thread;pthread_t thread_handles[thread_count];//thread_handles = malloc(thread_count*sizeof(pthread_t));struct timeval tpstart,tpend;float timeuse;gettimeofday(&tpstart,NULL);pthread_mutex_init(&mutexsum, NULL);for(thread=0;thread<thread_count;thread++){/* Each thread works on a different set of data.* The offset is specified by ‘i’. The size of* the data for each thread is indicated by VECLEN.*/pthread_create(&thread_handles[thread], NULL, start_thread, (void *)thread);}printf(“main function\n”);/* Wait on the other threads */for(thread=0;thread<thread_count;thread++){pthread_join(thread_handles[thread], NULL);}gettimeofday(&tpend,NULL);timeuse=1000000*(tpend.tv_sec-tpstart.tv_sec)+tpend.tv_usec-tpstart.tv_usec;timeuse/=1000000;printf(“sum is:%lf,and run time is: %fs \n”,4*sum,timeuse);pthread_mutex_destroy(&mutexsum);pthread_exit(NULL);return 0;}
首先采用多线程是可以提高计算速度的，具体的还要看是多核还是单核处理器，下面是仔细分析 首先是单核处理器（树莓派B+）
我们可以很明显的看出来，在1个线程，，4个线程还有40个线程的，处理时间都是15s，在单核处理器上进行多线程优化速度是没有效果的，除非在你的程序中有无需要的等待，比如有等待输入，sleep，或者其他的浪费CPU时间的空隙，那么用多线程可以提高性能的。（PS：在看了Linux系统编程一书，在单核处理器上，线程是为那些不会写状态机的人提供的，这句话基本是正确的，因为我们可以采用状态机或者非阻塞IO实现来避免无畏的CPU空隙时间。） 然后是四核处理器（树莓派2）
再看多核处理器上运行同样的程序，可以看出，在线程数不超过CPU核数的时候，T单线程时间/T多线程时间=线程数，也就是线程的数目就是速度提高的倍数。但是当线程超过4个（也就是CPU的核数）的时候，速度就没有提升了。 最后我在纳闷，以上程序都是在sum（全局变量，也是pi的结果）没有进行同步互斥下计算的结果，奇怪的是结果和加了互斥量的时候一样，没有出现书中提到的临界区数据混乱出错，因为在多线程下，同时去访问改变同一个全局变量，是肯定会出问题的。but why？难道树莓派可以自动优化这种竞争？？继续研究
明天又会是新的一天，而我依然年轻。
