最近学习完系列神经网络语言模型后，最好的更为深刻的理解方式就是阅读源码，看一看究竟怎么实现的，认真的分析过源码，并且画出内部的数据结构图之后，才觉的了解的更透彻，甚至感觉自己能换一种语言重写这个开源工具。而且从阅读源码的过程中学到了很多实现技巧。当然自己的理解很多地方是比较狭隘的，可能有许多错误，而且某些地方是感觉那么回事，也没太仔细的思考，可能很多就没想清楚。而有些地方只有几行代码，却无奈的坐在那里想了一个下午╮(╯▽╰)╭，连吃饭、走路的时候也在想，我想这是快走火入魔了吧，哈哈。另外不知道对不对的起标题中的"深入"两个字啊，，反正看上去高端点，就先这么标着吧。由于我在代码中注释很多，几乎是每行一注释，很多想仔细说的也在源码注释里面，所以内容主要以代码注释为主，外加对源码内部数据结构的图解。并且原谅我喜欢把参考内容放到最上面，养成习惯了，上面的8篇文章一开始读的话最好读第5篇，其他的内容都会在第5篇中大概的提到。另外为了懒得跑到另一篇文章去看图解，所以图解可能会反复出现在每篇文章中。
生活若剥去理想、梦想、幻想，那生命便只是一堆空架子
