flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封装的更加彻底一些 ， 在一些方法上更简单
首先import类库：
from flask import Flaskfrom flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy然后，需要加载 数据库路径
mysqlname='<span style="color: rgb(230, 219, 116); font-family: 'Source Code Pro'; font-size: 13pt; background-color: rgb(39, 40, 34);">mysql://user:passwd@127.0.0.1/student?charset=utf8</span>'app = Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = mysqlnamedb = SQLAlchemy(app)
通过前面两步 ，我们已经让flask和数据库联系到了一起
下面我们要把 flask和具体的表联系在一起、
这样建立一个model模型
class User(db.Model):"""存储 每种报警类型的数量 ， 以 分钟 为单位进行统计:param source: string ,报警来源:param network_logic_area: string ,该报警所属的逻辑网络区域:param start_time: datetime , 报警发生时间"""__tablename__ = 'hello'id = db.Column(db.Integer , primary_key = True)source = db.Column(db.String(255) )network_logic_area = db.Column(db.String(255) )start_time = db.Column(db.DateTime)count = db.Column(db.Integer)def __init__(self , source , network_logic_area , start_time , count):self.source = sourceself.network_logic_area = network_logic_areaself.start_time = start_timeself.count = countdef alter(self):self.count += 1;上面这个代码，就让falsk和具体的表hello联系在了一起
在这个类中 ，，我们首先要指定表，然后把这个表中的列都列出来，最后定义一个 初始化函数 ， 让后面插入数据使用
现在开始具体的数据库操作：
1、insert
p = User(……..)db.session.add(p)db.session.commit()通过 类User构造了一条数据
2、find
User.query.filter_by(username='missing').first()User.query.filter(User.email.endswith('@example.com')).all()filter_by：这个里面只能放具体放入条件，不能放一个复杂的计算 ，
filter： 这个里面可以放一些复杂的计算
.first：取第一条数据
.all：取出所有数据
还有一个其他的方法，可以进行排序、计数之类的操作
3、使用sql语句
可以通过 前面构造的 db 直接使用sql的原生语句
insert_table.db.engine.execute(' ….. ')
4、delete
me = User(……..)db.session.delete(me)db.session.commit()
删除某条数据
/////////其他待续
没有天生的信心，只有不断培养的信心。
