Rex Pomodori

from numpy import * #导入numpy所有内容到当然命名空间下jj=[] #创建一个线性表jj.append(1) #在线性表尾部添加变量jj.append('hat') #线性表的数据类型可以是不同的kk={} #创建一个字典kk['dog']='you' #字典相当于cpp中的mapkk[1]=42 #数字和字符串可以作为keya=set([1,2,2,2,3]) #创建一个集合b=set([2,3,4])a-b #得到集合a有 而 集合b没有的东西a|b # ab的并集a&b # ab的交集aa=mat([[1,2],[3,4]]) #创建一个矩阵,类似matlabbb=array((1,2,3)) #创建一个向量,注意向量组是与矩阵不同的print shape(aa.T) #得到矩阵aa的行和列的个数, .T为转置矩阵eye(3)#单位矩阵print bb**3<span style="white-space:pre"></span> #向量对应位相乘print aa**2#aa*aaprint multiply(aa,aa) #aa对应位相乘

今天就讲这些

,从起点,到尽头,也许快乐,或有时孤独,

Rex Pomodori

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