简介 如题，本篇是在前一篇的基础上进一步讲解的第三个图像背景分离例子。实例介绍 这个例子是在上一个加入鼠标操作实例的进一步操作。 本例：可以在鼠标选框完成之后，1、通过shift+鼠标右键来选择设置图像对应位置为前景。2、通过ctrl +鼠标右键来选择设置图像对应位置为背景景。3、按下键值‘n’，进行图像背景分离计算，并显示结果。4、按下键值‘esc’，退出程序。实例讲解具体代码
#include <iostream>using namespace std;using namespace cv; string filenameMat image;string winName NOT_SET IN_PROCESS SET LS_LEFT LS_RIGHT LS_NONE uchar rectState, mouse_flag;Rect rect;Mat maskScalar RED Scalar BLUE Mat bgdModelBGD_KEY FGD_KEY = CV_EVENT_FLAG_SHIFTKEY;int i, j;rect.rect.rect.rect.rect.image.rect.image.}Mat& comMask, Mat& binMask ){binMask.CV_8UC1 );binMask xflagsevent CV_EVENT_LBUTTONDOWN:mouse_flag rectState == NOT_SET){rectState = IN_PROCESS;rect CV_EVENT_LBUTTONUPrectState == IN_PROCESS ){rect PointrectState .CV_EVENT_RBUTTONDOWN:mouse_flag = LS_RIGHT;line_countx;line_countyCV_EVENT_RBUTTONUP:mouse_flag = LS_NONE;line_countline_countline_countline_countimwriteCV_EVENT_MOUSEMOVEmouse_flag rectState == IN_PROCESS ){rect Pointimage rectanglePointrect.GREENimshowmouse_flag == LS_RIGHT){IplImage pI = image;IplImage pI_2 = mask;line_countx;line_countyflags cvLineline_countPointline_countREDcvLineline_countPointline_countcvScalarflags cvLineline_countPointline_countBLUEcvLineline_countPointline_countcvScalarline_countx;line_county;imshowargvMat res;Mat binMask;filename image imshow(winName, image);imwrite(filename_tmp,image);mask.CV_8UC1);rectState = NOT_SET;mask.setMouseCallbackc c c image grabCutGC_INIT_WITH_MASK);getBinMask( mask, binMask );image.imshowres
代码讲解 和前面实例1和实例2相同的代码部分，不在做讲解。只讲在之基础上新加入的部分。鼠标右键响应 加入了鼠标右键+键值ctrl、shift的组合操作。 1、鼠标左键按下时候，记录下当前坐标，并且设置当前模式为LS_RIGHT(前景背景设置模式)
case CV_EVENT_RBUTTONDOWN:mouse_flag = LS_RIGHT;line_countx;line_county
2、当鼠标右键+shift按下，并拖动鼠标的时候，在图像上绘制出鼠标移动的蓝色线条轨迹，同时在掩码mask上，对应轨迹位置标注为前景(GC_FGD)。当鼠标右键+Ctrl 按下，并拖动鼠标的时候，在图像上绘制出鼠标移动的红色线条轨迹，同时在掩码mask上，对应轨迹位置标注为前景(GC_BGD)。
case CV_EVENT_MOUSEMOVE:……..mouse_flag == LS_RIGHT){IplImage pI = image;IplImage pI_2 = mask;line_countx;line_countyflags cvLineline_countPointline_countREDcvLineline_countPointline_countcvScalarflags cvLineline_countPointline_countBLUEcvLineline_countPointline_countcvScalarline_countx;line_county;imshow
3、当鼠标右键抬起的时候，，清除掉一些前景背景操作中的临时变量。case CV_EVENT_RBUTTONUP:mouse_flag = LS_NONE;line_countline_countline_countline_countimwrite
键盘响应 加入了两个键值的响应操作:1、esc:直接退出程序。2、‘n’:进行图像背景分离计算，并显示结果。
c c c image grabCutGC_INIT_WITH_MASK);getBinMask( mask, binMask );image.imshowres
效果演示 特别注意：本实例使用时候，需要首先鼠标左键画出背景分离矩形框，然后鼠标右键选择的自定义前景背景才能正常时候。之后按下n键，计算背景分离并显示结果。 运行效果：原图像：
结果图像：
“人”的结构就是相互支撑，“众”人的事业需要每个人的参与。
