各项异性扩散（Anisotropic diffusion）

各向异性扩散，也叫做P–M扩散，在图像处理和计算机视觉中广泛用于保持图像细节特征的同时减少噪声。

定义

有灰度图像，其各向异性扩散方程如下

其中是扩散系数。控制着扩散速率，通常选取的图像梯度函数，这样在扩散时保护到图像边缘信息。这些由Perona和Malik在90年代初发现，他们提出两种扩散系数方程，也就是有名的P-M方程：

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