论文Sparselet Models for Ecient Multiclass Object Detection的源码环境配置
声明：论文对应源码的运行环境为Linux，本文的配置是在Linux下，中文运行环境应该也行，还有待研究试验。
论文对应的源码下载地址为：https://github.com/rksltnl/sparselet-release1
除此之外，还需要下载INRIA的spams-matlab，，下载地址为：
选择V2.3的Matlab版本，高级版本我试的时候用不了，其下载地址为：?file=32609/spams-matlab-v2.3-svn2013-06-20.tar.gz，还需要下载安装的有Intel的编译器，我已经下载了一个月的试用版，下载地址为：，2013年的，其对应的Matlab版本需要是2014年的
环境配置：
1、将解压后的源码和spams-matlab文件放到同一个目录下，打开Matlab，进入到spams-matlab目录，运行compile命令，无错误的编译完成
2、解压Intel的编译器，安装，安装过程很简单，顺序执行即可，在Intel的编译器安装完成之后，需要配置运行环境变量，在当前用户目录下打开.bashrc，即在~/目录下打开.bashrc文件，加入
source /opt/intel/composerxe/bin/compilervars.sh intel64
语句，source 目录 intel64中间的目录需要根据intel编译器安装目录调节，主要是找bin目录下的compilervars.sh文件，否则按照源码中的readme文件过程中运行python语句会有错误，配置后重新打开shell，
输入export命令，发现LD_LIBRARY_PATH，如图，就成功了，否则，可能需要重启系统
3、修改源码下的sparselets文件夹下的compile_blas_singleTH.py文件，修改
<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">mex_filename = filename + '_singleTH.' + "mexa64"</span></span>为：<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">mex_filename = filename + "<span style="font-family:Helvetica,Tahoma,Arial,sans-serif;">.</span>mexa64"</span></span>修改<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">matlab_path = "/Applications/MATLAB_R2011b.app"mkl_path = "/Users/song/Documents/Workspace/intel64"<span style="font-family:Helvetica,Tahoma,Arial,sans-serif;"></span></span></span>将这两个目录修改为自己的安装目录，例如我的是<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">matlab_path = "/usr/local/MATLAB/R2014b"mkl_path = "/opt/intel/composer_xe_2013/mkl"</span></span>matlab_path是你的Matlab安装之后的目录，mkl_path是Intel编译器安装后的mkl的目录，我们主要是使用intel的MKL库
修改link_string语句，将其中的libmkl_intel_lp64.a，libmkl_sequential.a，libmkl_core.a前的目录都改为自己的对应目录，本文的系统都指64位系统，32位系统可能需要对应的修改，自己试一下
<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">link_string = "g++ -O -pthread -shared -o " + "\&;" + mex_filename + "\&; " + \obj_filename + " /Users/song/Documents/Workspace/intel64/libmkl_intel_lp64.a"+\&; /Users/song/Documents/Workspace/intel64/libmkl_sequential.a /Users/song/Documents/Workspace/intel64/libmkl_core.a"+\&; -lpthread"+\&; -L/Applications/MATLAB_R2011b.app/bin/maci64 -lmx -lmex -lmat -lm -lgomp"</span></span>修改后的我自己的是：<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">link_string = "g++ -O -pthread -shared -o " + "\&;" + mex_filename + "\&; " + \obj_filename + " /opt/intel/composer_xe_2013.5.192/mkl/lib/intel64/libmkl_intel_lp64.a"+\&; /opt/intel/composer_xe_2013.5.192/mkl/lib/intel64/libmkl_sequential.a"+\&; /opt/intel/composer_xe_2013.5.192/mkl/lib/intel64/libmkl_core.a"+\&; -lpthread"+\&; -L/usr/local/MATLAB/R2014b/bin/glnxa64 -lmx -lmex -lmat -lm -lgomp"</span></span>
对于matrix_sparse_ATB_csc_parsed_float.cc也需要进行修改，因为其中的mkl_scscmm函数与intel2013版的MKL库中的函数写法不一致，这是版本问题，将
<span style="font-size:18px;">extern "C"{ void mkl_scscmm_(char* chn, ptrdiff_t* m, ptrdiff_t* n, ptrdiff_t* k, \float* alpha, char* matdescra, float* val, int* indx, \int* pntrb, int* pntre, \float* b, ptrdiff_t* ldb, float* beta, float* c, ptrdiff_t* ldc);};</span>改为<span style="font-size:18px;">extern "C"{ void mkl_scscmm(char *transa, MKL_INT *m, MKL_INT *n, MKL_INT *k, float *alpha, \char *matdescra, float *val, MKL_INT *indx, MKL_INT *pntrb, \MKL_INT *pntre, float *b, MKL_INT *ldb, float *beta, float *c, MKL_INT *ldc);};</span>将<span style="font-size:18px;"> ptrdiff_t m = (ptrdiff_t)A_dims[0]; ptrdiff_t k = (ptrdiff_t)A_dims[1]; ptrdiff_t n = (ptrdiff_t)mxGetM(prhs[4]);</span>改为<span style="font-size:18px;">int m = (ptrdiff_t)A_dims[0];int k = (ptrdiff_t)A_dims[1];int n = (ptrdiff_t)mxGetM(prhs[4]);</span>在#include下加上<span style="font-size:18px;">#ifndef MKL_INT#define MKL_INT int#endif</span>或者在河边放下一盏写着心愿的河灯，祝愿一切安好。
