由于受硬件性能瓶颈的限制，在笔记本上训练数据量不能太大；并且训练的时候网络结构的大小、prototxt中设置的batch_size大小也严重受到限制。
自己笔记本的配置情况：
手头数据就是上面说的7类数据，已经精简大部分了，为的是现在笔记本上跑跑看效果，配置好了各种东西后，执行train_val.prototxt后，报过类似以下几个错误
symbol lookup error: /home/caffe/anaconda/lib/libreadline.so.6: undefined symbol: PC“error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory”
第1种情况，可能是anaconda中的文件影响。此处未确认就是这个原因，但是出错后，先参照出现这种错误的解决办法，执行了rm掉anaconda/lib/libm.*文件后，又在caffe-master根目录下依次make clean/make all (-j4)/mak test(-j4)/make runtest(-j4)后情况就解决了。
第2种情况，就是显存不足的错误，，把train_val.prototxt中的batch_size从256一路改到4才成功
对于沙漠中的旅行者，最可怕的不是眼前无尽的荒漠，而是心中没有绿洲。
