参考书目：鸟哥的LINUX私房菜基础学习篇（第三版） Linux Shell Scripting Cookbook
本节主要内容基础正则表达式1. 基础正则表达式(1)^行开始符
^匹配一行的开始，例如’^Spark’ 匹配所有Spark开始的行
//grep -n表示查找到的结果显示行号root@sparkslave02:~/ShellLearningBig Data. It provides22:Spark is built using [Apache Maven](http://maven.apache.org/).53:Spark also comes with several sample programs in the `examples` directory.83:Spark uses the Hadoop core library to talk to HDFS and other Hadoop-supported
(2)$行结束符
’ 匹配所有以Spark结束的行
root
(3).匹配任意一个字符
例如 Spa.k可以匹配Spark、Spaak等
root@sparkslave02:~/ShellLearning:Spark is a fast and general cluster computing system for Big Data. It provides6:rich set of higher-level tools including Spark SQL for SQL and //其它省略
上面没有匹配小写spark，要匹配可以采用
//-i选项表示忽略大小写root-bin-hadoop2.4/README.md
(4)[]匹配其中一个
[Ss]park只匹配Spark和spark
rootis a fast . It provides,stream processing..apache.org/>//其它省略
(5) [^]不匹配[]中的任何一个字符
例如 ‘[^T]he’ ，不匹配The，但可匹配 the、che等
root
(6) [-]匹配固定范围的字符
例如[a-h]he，只匹配ahe、bhe、che…hhe，不匹配ihe、the等
rootset of higher-level tools including ,.apache.org/>16:guide, on the [project web page](http://spark.apache.org/documentation.html)
(7)? 匹配0次或1次
例如t?he只匹配he和the，不匹配tthe
//?属于特殊符号，需要\进行转义root@sparkslave02:~/ShellLearning:rich set of higher-level tools including Spark SQL for SQL and DataFrames,10:<http://spark.apache.org/>15:You can find the latest Spark documentation, including a programming](http://spark.apache.org/documentation.html)//其它省略
(8)+ 至少匹配一次
‘S+park’可以匹配Spark、SSpark、SSSpark等
root
(9) * 匹配零次或多少
‘S*park’可匹配park、Spark、SSpark、SSSpark等
rootis a fast . It provides,stream processing..apache.org/>15:You can find the latest Spark documentation, including a programming//其它省略
(10) {n}，匹配n次
例如[a-z]{3}，匹配任意3个小写字母，，等同于[a-z][a-z][a-z]
rootis a fast . It provides
(11) 其它限定次数匹配
{n, }至少匹配n次 {n, m}至少匹配n次，最多匹配m次
(13) 转义字符\
Ubuntu Linux ?,+,(,), {,}是特殊字符，在使用正则表达式时，如果不加转义符，会匹配将其视为一般字符，如果要设置为正则表达式式符，需要使用\进行转义，前面的例子已经给出示例。
(14) ()匹配一组字符
例如Sp(ar)\?k 匹配Spark和Spk，
root(15) URL匹配实战root
上面整个例子可以分下列步骤完成： (1)匹配
root
(2)匹配域名
root
(3)处理重复部分
root
相信成功的信念比成功本身更重要，
