【白话经典算法系列之十一】一道有趣的GOOGLE面试题

微博面试题进行了详细的讲解,使用了类似于基数排序的做法在O(N)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度完成了题目的要求,文章发表后,网友fengchaokobe在评论中给出了另一种解法,见下图。

文字版:

int Repeat(int *a, int n){for(int i = 0; i < n; i++){if(a[i] > 0) //判断条件{if(a[ a[i] ] < 0){return a[i];//已经被标上负值了,有重复}else{a[ a[i] ]= -a[a[i]]; //记为负}}else // 此时|a[i]|代表的值已经出现过一次了{if(a[-a[i]] < 0){return -a[i];//有重复找到}else{a[ -a[i] ] = -a[ -a[i] ];}}}return -1;//数组中没有重复的数}

= 5;

,n-1],因此可以通过判断元素是否大于0来决定这个元素是未访问过的数据还是已访问过的数据。但也正因为对0的取负是无效操作决定了这个算法存在着缺陷。要改进一下也很简单——不用取负,而用加n。这样通过判断元素是否大于等于n就能决定这个元素是未访问过的数据还是已访问过的数据。完整代码如下:

//GOOGLE面试题//一个大小为n的数组,,里面的数都属于范围[0, n-1],有不确定的重复元素,找到至少一个重复元素,要求O(1)空间和O(n)时间。//By MoreWindows ()#include <stdio.h>const int NO_REPEAT_FLAG = -1;int FindRepeatNumberInArray(int *a, int n){for(int i = 0; i < n; i++){int nRealIndex = a[i] >= n ? a[i] – n : a[i];if (a[nRealIndex] >= n) //这个位置上的值大于n说明已经是第二次访问这个位置了return nRealIndex;elsea[nRealIndex] += n;}return NO_REPEAT_FLAG; //数组中没有重复的数}void PrintfArray(int a[], int n){for (int i = 0; i < n; i++)printf("%d ", a[i]);putchar(‘\n’);}int main(){printf(" 白话经典算法系列之十一 一道有趣的GOOGLE面试题解法2\n");printf(" — by MoreWindows( ) –\n\n");const int MAXN = 10;//int a[MAXN] = {2, 4, 1, 5, 7, 6, 1, 9, 0, 2};int a[MAXN] = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 0};printf("数组为: \n");PrintfArray(a, MAXN);int nRepeatNumber = FindRepeatNumberInArray(a, MAXN);if (nRepeatNumber != NO_REPEAT_FLAG)printf("该数组有重复元素,此元素为%d\n", nRepeatNumber);elseprintf("该数组没有重复元素\n");return 0;}

行左右。在时间空间复杂度上也同样满足题目要求。

相信由这篇文章可以看出,思维的转换性对寻找一个合适算法是非常有用的。

另外,代码的书写也要注意一下,对比一下文章中的Repeat()函数与FindRepeatNumberInArray()就能发现对代码进行一下简洁是非常有必要的。如果真在GOOGLE的面试中,虽然都完成了面试题,但面试官对这二份代码的感觉会是如何了?这也正是很多童鞋在面试后感觉困惑,为什么答的还不错怎么就面挂了。

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含泪播种的人一定能含笑收获。

【白话经典算法系列之十一】一道有趣的GOOGLE面试题

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