在公司的发展中，，保证服务器的可扩展性对于扩大企业的市场需要具有重要作用，因此，这对架构师提出了一定的要求。Octivi联合创始人兼软件架构师Antoni Orfin将向你介绍一个非常简单的架构，使用HAProxy、PHP、Redis和MySQL就能支撑每周10亿请求。同时，你还能了解项目未来的横向扩展途径及常见的模式。
状态服务器应用程序数据存储Redis储存了1.6亿记录，数据体积大约100GB，同时它是我们的主要数据存储MySQL储存了3亿记录，数据体积大约300GB，通常情况下它作为三级缓存层平台
监视：IcingaCollectd应用程序数据存储MySQL（主从配置），使用HAProxy做负载均衡Redis （主从配置）背景
大约1年前，一个朋友找到我并提出了一个苛刻的要求：它们是一个飞速发展的电子商务初创公司，而当时已经准备向国际发展。介于那个时候他们仍然是一个创业公司，初始解决方案必须符合所谓的成本效益，因此也就无法在服务器上投入更多的资金。遗留系统使用了标准的LAMP堆栈，因此他们拥有一个强力的PHP开发团队。如果必须引入新技术的话，那么这些技术必须足够简单，不会存在太多架构上的复杂性；那么，他们当下的技术团队就可以对应用进行长期的维护。
为了满足他们扩展到下一个市场的需求，架构师必须使用可扩展理念进行设计。首先，我们审视了他们的基础设施：
老系统使用了单模块化设计思路，底层是一些基于PHP的Web应用程序。这个初创公司有许多所谓的前端网站，它们大多都使用了独立的数据库，并共享了一些支撑业务逻辑的通用代码。毫不客气的说，长期维护这种应用程序绝对是一个噩梦：因为随着业务的发展，有些代码必须被重写，这样的话，修改某个网站将不可避免导致业务逻辑上的不一致，这样一来，他们不得不在所有Web应用程序上做相同的修改。
通常情况下，这该归结于项目管理问题，管理员必须对横跨多个代码库的那些代码负责。基于这个观点，整改第一步就是提取核心的业务关键功能，并将之拆分为独立的服务（这也是本文的一个重点部分），也就是所谓的面向服务架构，在整个系统内遵循“separation of concern”原则。每个服务只负责一个业务逻辑，同时也要明确更高等级的业务功能。举个形象的例子也就是，这个系统可能是个搜索引擎、一个销售系统等。
前端网站通过REST API与服务交互，响应则基于JSON格式。为了简单起见，我们没有选择SOAP，一个开发者比较无爱的协议，因为谁都不愿意解析一堆的XML。
提取一些不会经常处理的服务，比如身份验证和会话管理。这是非常必要的一个环节，因为它们的处理等级比较高。前端网站负责这个部分，只有它们可以识别用户。这样一来我们可以保持服务的足够简单，在处理扩展和代码相关问题时都具有巨大的优势，可谓各司其职，完美无缺。
带来的好处：共生的缺点：
为系统管理员带来更大的工作量。鉴于服务都使用了独立的基础设施，这将给管理员带来更多需要关注的地方。
很难保持向后兼容。在一年的维护之后，API方法中发生了数不尽的变化。因此问题发生了，它们必将破坏向后兼容，因为每个网站的代码都可能发生变化，还可能存在许多技术人员同时修改一个网站的情况……然而，一年后，所有方法匹配的仍然是项目开始时建立的文档。
应用程序层
着眼请求工作流，第一层是应用程序。HAProxy负载均衡器、Varnish和Symfony2应用程序都在这一层。来自前端网站的请求首先会传递给HAProxy，随后负载均衡器将把他分给不同的节点。
应用程序节点配置
我们购买了3个这样的服务器，N+1冗余配置的active-active模式，备份服务器同样处理请求。因为性能不是首要因素，我们为每个节点配置独立的Varnish以降低缓存hit，同时也避免了单点故障（SPOF）。在这个项目中，我们更重视可用性。因为一个前端网站服务器中使用了Apache 2，我们保留了这个堆栈。这样一来，管理员不会困扰于太多新加入的技术。
Symfony2应用程序
应用程序本身基于Symfony2建立，这是一个PHP全堆栈框架，提供了大量加速开发的组件。作为基于复杂框架的典型REST服务可能受到很多人质疑，这里为你细说：
在选用Symfony2之前，我们做了大量的性能测试以保证应用程序可以支撑计划流量。我们制定了概念验证，并使用JMeter执行，我们得到了让人满意的结果——每秒700请求时响应时间可以控制在50毫秒。这些测试给了我们足够的信心，让我们坚信，即使Symfony2这样复杂的框架也可以得到理想的性能。
应用程序分析与监控
我们使用Symfony2工具来监视应用程序，在收集指定方法执行时间上表现的非常不错，特别是那些与第三方网络服务交互的操作。这样一来，我们可以发现架构中潜在的弱点，找出应用程序中最耗时的部分。
冗长的日志同样是不可缺少的一部分，我们使用PHP Monolog库把这些日志处理成优雅的log-lines，便于开发者和管理员理解。这里需要注意的是尽可能多地添加细节，越详细越好，我们使用了不同的日志等级：
因此，你可以清晰地了解Error和Critical信息。而在开发/测试环境中，Debug信息同样被记录。同时，日志被存储在不同的文件中，也就是Monolog库下的“channels”。系统中有一个主日志文件，记录了所有应用程序级错误，以及各个channel的短日志，从单独的文件中记录了来自各个channel的详细日志。
扩展性
扩展平台的应用程序层并不困难，HAProxy性能并不会在短时间耗尽，唯一需要考虑的就是如何冗余以避免单点故障。因此，当下需要做的只是添加下一个应用程序节点。
数据层
我们使用Redis和MySQL存储所有的数据，MySQL更多作为三级缓存层，而Redis则是系统的主要数据存储。
Redis
在系统设计时，我们基于以下几点来选择满足计划需求的数据库：
世上最累人的事，莫过於虚伪的过日子
