Apache POI处理Excel文档

目前比较流行处理excel文档的方式一般有两种，分别是POI和JXL。重量级POI优缺点：适合对excel文档细节有比较专业的要求，如使用公式、宏等高级功能；缺点是操作相对繁琐，非纯java编写的架包，跨平台性有待加强。轻量级JXL优缺点：Jxl是纯javaAPI，跨平台性优越，操作相对简便；缺点是对excel文档的一些高级功能不支持，但可以满足日常需求。这里我们介绍POI的基本使用。

1.首先导入相关架包，如图：

这里还要注意你开发项目的JDK版本是什么，要根据相应JDK版本下载不同POI的版本。

如图：

2.操作ExcelReader辅助类可以处理xls和xlsx文件，readExcelTitle(InputStream is)方法读取文件标题，也就是文件首行，readExcelContent(InputStream is)方法读取文件内容：

import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.text.DecimalFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell; import org.apache.poi.ss.usermodel.DateUtil; import org.apache.poi.ss.usermodel.Row; import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet; import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook; import org.apache.poi.ss.usermodel.WorkbookFactory; /** * 操作Excel表格的功能类 */public class ExcelReader { private static DecimalFormat df = new DecimalFormat(“0”); private final static Logger log = Logger.getLogger(ExcelReader.class); private Workbook wb=null; private Sheet sheet=null; private Row row=null; /** * 读取Excel表格表头的内容 * @param InputStream * @return String 表头内容的数组 * @throws IOException */ public String[] readExcelTitle(InputStream is) throws Exception { try { wb = WorkbookFactory.create(is); } catch (IOException e) { log.error(“读取Excel表格表头的内容异常”, e); throw e; } sheet = wb.getSheetAt(0); row = sheet.getRow(0); // 标题总列数 int colNum = row.getPhysicalNumberOfCells(); String[] title = new String[colNum]; for (int i = 0; i < colNum; i++) { title[i] = getCellFormatValue(row.getCell(i)); } log.info(“读取Excel表格表头的内容完毕”); return title; } /** * 读取Excel数据内容 * @param InputStream * @return Map 包含单元格数据内容的Map对象 * @throws IOException */ public Map<Integer, String> readExcelContent(InputStream is) throws Exception { Map<Integer, String> content = new LinkedHashMap<Integer, String>(); String str = “”; try { wb = WorkbookFactory.create(is); } catch (IOException e) { log.error(“读取Excel数据内容”, e); throw e; } sheet = wb.getSheetAt(0); // 得到总行数 int rowNum = sheet.getLastRowNum(); row = sheet.getRow(0); int colNum = row.getPhysicalNumberOfCells(); // 正文内容应该从第二行开始,第一行为表头的标题 for (int i = 1; i <= rowNum; i++) { row = sheet.getRow(i); int j = 0; while (j < colNum) { // 每个单元格的数据内容用”-“分割开，以后需要时用String类的replace()方法还原数据 // 也可以将每个单元格的数据设置到一个javabean的属性中，此时需要新建一个javabean // str += getStringCellValue(row.getCell((short) j)).trim() + // “-“; if (row != null) { str += getCellFormatValue(row.getCell(j)).trim() + “,”; } else { str += “” + “,”; } j++; } content.put(i, str.substring(0, str.length() – 1)); str = “”; } log.info(“读取Excel数据内容完毕”); return content; } /** * 根据Cell类型设置数据 * @param cell * @return */ private String getCellFormatValue(Cell cell) { String cellvalue = “”; if (cell != null) { // 判断当前Cell的Type switch (cell.getCellType()) { // 如果当前Cell的Type为NUMERIC case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC: case Cell.CELL_TYPE_FORMULA: { // 判断当前的cell是否为Date if (DateUtil.isCellDateFormatted(cell)) { // 如果是Date类型则，转化为Data格式 //方法1：这样子的data格式是带时分秒的：2015-12-18 0:00:00 //cellvalue = cell.getDateCellValue().toLocaleString(); //方法2：这样子的data格式是不带带时分秒的：2011-10-12 Date date = cell.getDateCellValue(); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd”); cellvalue = sdf.format(date); } // 如果是纯数字 else { // 取得当前Cell的数值 cellvalue = String.valueOf(df.format(cell.getNumericCellValue())); } break; } // 如果当前Cell的Type为STRIN case Cell.CELL_TYPE_STRING: // 取得当前的Cell字符串 cellvalue = cell.getRichStringCellValue().getString(); break; // 默认的Cell值 default: cellvalue = ” “; } } else { cellvalue = “”; } return cellvalue; } }

简单实例代码，实际使用中应该加上异常处理机制：12345678910111213 FileInputStream is = new FileInputStream(file); ExcelReader excelReader = new ExcelReader(); String[] title = excelReader.readExcelTitle(is);//读取文件标题（非文件名，而是文件第一行） for (String str : title) { System.out.println(str); } is.close(); is = new FileInputStream(file); Map<Integer, String> map = excelReader.readExcelContent(is);//读取文件内容 for (int i = 1; i <= map.size(); i++) { System.out.println(map.get(i)); } is.close();

相关文章：

你感兴趣的文章：

标签云：