Mac上命令行查看系统内存使用量

在Mac上,查看系统CPU、内存等使用量,可以用Activity Monitor这个图形化的工具。那么,怎么用命令行来查看呢?关于CPU的使用,用top命令即可。关于内存的使用情况,也可以用top,不过我常用的完整命令是:top -l 1 | head -n 10 | grep PhysMem不过,关于内存的使用,我更喜欢用 vm_stat命令。当然,vm_stat的命令输出,还不够直观,网上找了一个Python脚本来对vm_stat和ps命令的输出做了解析和包装,然后就可以输出比较简单易读的系统内存使用情况了。

命令演示如下:

jay@Jay-Air:~ $top -l 1 | head -n 10 | grep PhysMemPhysMem: 3192M used (703M wired), 83M unused.jay@Jay-Air:~ $vm_statMach Virtual Memory Statistics: (page size of 4096 bytes)Pages free:                               15663.Pages active:                            345093.Pages inactive:                          293876.Pages speculative:                         6081.Pages throttled:                              0.Pages wired down:                        177821.Pages purgeable:                          82724."Translation faults":                 339092568.Pages copy-on-write:                    6225304.Pages zero filled:                    216793000.Pages reactivated:                    139210195.Pages purged:                           7287795.File-backed pages:                        54755.Anonymous pages:                         590295.Pages stored in compressor:             1239304.Pages occupied by compressor:            209538.Decompressions:                        40056861.Compressions:                          48433378.Pageins:                                5894721.Pageouts:                                208954.Swapins:                                3541954.Swapouts:                               4157760.

Python脚本获取系统内存使用量:(https://github.com/smilejay/python/blob/master/py2014/mac_free.py)

#!/usr/bin/python'''Created on Jun 1, 2014?@author: jay'''?import subprocessimport re?# Get process infops = subprocess.Popen(['ps', '-caxm', '-orss,comm'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]vm = subprocess.Popen(['vm_stat'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]?# Iterate processesprocessLines = ps.split('\n')sep = re.compile('[\s]+')rssTotal = 0 # kBfor row in range(1,len(processLines)):    rowText = processLines[row].strip()    rowElements = sep.split(rowText)    try:        rss = float(rowElements[0]) * 1024    except:        rss = 0 # ignore...    rssTotal += rss?# Process vm_statvmLines = vm.split('\n')sep = re.compile(':[\s]+')vmStats = {}for row in range(1,len(vmLines)-2):    rowText = vmLines[row].strip()    rowElements = sep.split(rowText)    vmStats[(rowElements[0])] = int(rowElements[1].strip('\.')) * 4096?print 'Wired Memory:\t\t%d MB' % ( vmStats["Pages wired down"]/1024/1024 )print 'Active Memory:\t\t%d MB' % ( vmStats["Pages active"]/1024/1024 )print 'Inactive Memory:\t%d MB' % ( vmStats["Pages inactive"]/1024/1024 )print 'Free Memory:\t\t%d MB' % ( vmStats["Pages free"]/1024/1024 )print 'Real Mem Total (ps):\t%.3f MB' % ( rssTotal/1024/1024 )

使用该Python脚本的输出如下:

jay@Jay-Air:~/workspace/python.git/py2014 $python mac_free.pyWired Memory:665 MBActive Memory:1464 MBInactive Memory:1110 MBFree Memory:77 MBReal Mem Total (ps):2431.688 MB

另外,对于Mac OS X中的内存使用情况,wired, active, inactive, free等这些名词的意义,找了如下的资料:简单的说,Mac OS X的[内存]使用情况分为:wired, active, inactive和free四种。   wired是系统核心占用的,永远不会从系统物理[内存]种驱除。active表示这些[内存]数据正在使用中,或者刚被使用过。inactive表示这些[内存]中的数据是有效的,但是最近没有被使用。free, 表示这些[内存]中的数据是无效的,这些空间可以随时被程序使用。   当free的[内存]低于某个值(这个值是由你的物理[内存]大小决定的),系统则会按照以下顺序使用inactive的资源。首先 如果inactive的数据最近被调用了,系统会把它们的状态改变成active,并接在原有active[内存]逻辑地址的后面, 如果inactive的 [内存]数据最近没有被使用过,但是曾经被更改过而还没有在硬盘的相应虚拟[内存]中做修改,系统会对相应硬盘的虚拟[内存]做修改,并把这部分物理[内存]释放为free供程序使用。如果inactive[内存]中得数据被在映射到硬盘后再没有被更改过, 则直接释放成free。最后如果active的[内存]一段时间没有被使用,会被暂时改变状态为inactive。    所以说,如果你的系统里有少量的free memeory和大量的inactive的memeory,说明你的[内存]是够用的,系统运行在最佳状态,只要需要,系统就会使用它们,不用担心。而反之如果系统的free memory和inactive memory都很少,而active memory 很多,说明你的[内存]不够了。当然一开机,大部分[内存]都是free,这时系统反而不在最佳状态,因为很多数据都需要从硬盘调用,速度反而慢了。

参考资料:apple.stackexchange.com/questions/4286/is-there-a-mac-os-x-terminal-version-of-the-free-command-in-linux-systems

http://www.19lou.com/forum-1658-thread-25902363-1-1.html

Original article: Mac上命令行查看系统内存使用量

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