一 pickle
pickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化。通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件。
python对象与文件之间的序列化和反序列化：* pickle.dump()* pickle.load()如果要实现python对象和字符串间的序列化和反序列化，则使用：* pickle.dumps()* pickle.loads()
可以被序列化的类型有：* None,True 和 False;* 整数，浮点数，复数;* 字符串，字节流，字节数组;* 包含可pickle对象的tuples，lists，sets和dictionaries；* 定义在module顶层的函数：* 定义在module顶层的内置函数；* 定义在module顶层的类；* 拥有__dict__()或__setstate__()的自定义类型；
注意：对于函数或类的序列化是以名字来识别的，所以需要import相应的module。
二 pickle的运行过程
在大部分情况下，要是的对象picklable，我们不需要额外的代码。默认地pickle将智能地检查类和实例的属性，当一个类实例反序列化的时候，它的__init__()方法通常不被调用。而是首先创建一个未初始化的实例，然后再回复存储的属性。
但是可以通过实现下列的方法来修改默认的行为：object.__getstate__() :默认地序列化对象的__dict__,但是如果你实现了__getstate__(),则__getstate__()函数返回的值将被序列化。object.__setstate__(state) :如果类型实现了此方法，则在反序列化的时候，此方法用来恢复对象的属性。object.__getnewargs__() ： 如果实例构造的时候（__new__()）需要参数，则需要实现此函数。注意：如果__getstate__()返回False，则在反序列化的时候__setstate__()则不被调用。
有的时候为了效率，或上面的3个函数不能满足需求时，需要实现__reduce__()函数。
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仿佛松树就是一位威风的将军，守护着国家的国民。
