前言在Python中变量名规则与其他大多数高级语言一样，都是受C语言影响的，另外变量名是大小写敏感的。Python是动态类型语言，也就是说不需要预先声明变量类型，变量的类型和值在赋值那一刻被初始化，下面详细介绍了Python的变量赋值问题，一起来学习学习吧。我们先看一下如下代码:
c = {}def foo(): f = dict(zip(list("abcd"), [1, 2 ,3 ,4])) c.update(f)if __name__ == "__main__": a = b = d = c b['e'] = 5 d['f'] = 6 foo() print(a) print(b) print(c) print(d)
输出结果：
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}
如果你对以上输出结果不感到奇怪，那么就不必往下看了。实际上本文要讨论的内容非常简单，不要为此浪费您宝贵的时间。Python 属于动态语言，程序的结构可以在运行的过程中随时改变，而且 python 还是弱类型的语言，所以如果你是从静态、强类型编程语言转过来的，理解起 Python 的赋值，刚开始可能会感觉有些代码有点莫名其妙。可能你会以为上面代码的输出会是这样的：
{}{'e': 5}{}{'f': 6}
你可能认为 a 没有被改变，因为没有看到哪里对它做了改变；b 和 d 的改变是和明显的；c 呢，因为是在函数内被改变的，你可能认为 c 会是一个局部变量，所以全局的 c 不会被改变。实际上，这里的 a, b, c, d 同时指向了一块内存空间，这可内存空间保存的是一个字典对象。这有点像 c 语言的指针，a, b, c, d 四个指针指向同一个内存地址，也就是给这块内存其了 4 个笔名。所以，不管你改变谁，其他三个变量都会跟着变化。那为什么 c 在函数内部被改变，而且没有用 global 申明，但全局的 c 去被改变了呢？我们再来看一个例子：
>>>a = {1:1, 2:2}>>>b = a>>>a[3] = 3>>>b{1: 1, 2: 2, 3: 3}>>>a = 4>>>b{1: 1, 2: 2, 3: 3}>>>a4
当 b = a 时，a 与 b 指向同一个对象，所以在 a 中添加一个元素时，b 也发生变化。而当 a = 4 时， a 就已经不再指向字典对象了，而是指向一个新的 int 对象（python 中整数也是对象），这时只有 b 指向字典，所以 a 改变时 b 没有跟着变化。这是只是说明了什么时候赋值变量会发生质的改变，而以上的问题还没有被解决。那么，我么再来看一个例子：
class TestObj(object): passx = TestObj()x.x = 8d = {"a": 1, "b": 2, "g": x}xx = d.get("g", None)xx.x = 10print("x.x:%s" % x.x)print("xx.x: %s" % xx.x)print("d['g'].x: %s" % d['g'].x)# Out:# x.x:10# xx.x: 10# d['g'].x: 10
由以上的实例可以了解到，如果仅改变对象的属性（或者说成是改变结构），所有指向该对象的变量都会随之改变。但是如果一个变量重新指向了一个对象，那么其他指向该对象的变量不会随之变化。所以，最开始的例子中，c 虽然在函数内部被改变，但是 c 是全局的变量，我们只是在 c 所指向的内存中添加了一个值，而没有将 c 指向另外的变量。需要注意的是，有人可能会认为上例中的最后一个输出应该是 d[‘g’].x: 8。 这样理解的原因可能是觉得已经把字典中 ‘g’ 所对应的值取出来了，并重新命名为 xx，那么 xx 就与字典无关了。其实际并不是这样的，字典中的 key 所对应的 value 就像是一个指针指向了一片内存区域，访问字典中 key 时就是去该区域取值，如果将值取出来赋值给另外一个变量，例如 xx = d[‘g’] 或者 xx = d.get(“g”, None)，这样只是让 xx 这个变量也指向了该区域，也就是说字典中的键 ‘g’ 和 xx 对象指向了同一片内存空间，当我们只改变 xx 的属性时，字典也会发生变化。下例更加直观的展示了这一点：
class TestObj(object): passx = TestObj()x.x = 8d = {"a": 1, "b": 2, "g": x}print(d['g'].x)xx = d["g"]xx.x = 10print(d['g'].x)xx = 20print(d['g'].x)# Out:# 8# 10# 10
这个知识点非常简单，但如果没有理解，可能无法看明白别人的代码。这一点有时候会给程序设计带来很大的便利，例如设计一个在整个程序中保存状态的上下文：
class Context(object): passdef foo(context): context.a = 10 context.b = 20 x = 1def hoo(context): context.c = 30 context.d = 40 x = 1if __name__ == "__main__": context = Context() x = None foo(context) hoo(context) print(x) print(context.a) print(context.b) print(context.c) print(context.d)# Out：# None# 10# 20# 30# 40
示例中我们可以把需要保存的状态添加到 context 中，这样在整个程序的运行过程中这些状态能够被任何位置被使用。在来一个终结的例子，执行外部代码：outer_code.py
from __future__ import print_functiondef initialize(context): g.a = 333 g.b = 666 context.x = 888def handle_data(context, data): g.c = g.a + g.b + context.x + context.y a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) print("outer space: a is %s" % a) print("outer space: context is %s" % context)
main_exec.py
from __future__ import print_functionimport sysimport impfrom pprint import pprintclass Context(object): passclass PersistentState(object): pass# Script starts from hereif __name__ == "__main__": outer_code_moudle = imp.new_module('outer_code') outer_code_moudle.__file__ = 'outer_code.py' sys.modules["outer_code"] = outer_code_moudle outer_code_scope = code_scope = outer_code_moudle.__dict__ head_code = "import numpy as np\nfrom main_exec import PersistentState\ng=PersistentState()" exec(head_code, code_scope) origin_global_names = set(code_scope.keys()) with open("outer_code.py", "rb") as f: outer_code = f.read() import __future__ code_obj = compile(outer_code, "outer_code.py", "exec", flags=__future__.unicode_literals.compiler_flag) exec(code_obj, code_scope) # 去除掉内建名字空间的属性，仅保留外部代码中添加的属性 outer_code_global_names = set(outer_code_scope.keys()) - origin_global_names outer_func_initialize = code_scope.get("initialize", None) outer_func_handle_data = code_scope.get("handle_data", None) context = Context() context.y = 999 outer_func_initialize(context) outer_func_handle_data(context, None) g = outer_code_scope["g"] assert g.c == 2886 print("g.c: %s" % g.c) print(dir(g)) print(dir(context)) pprint(outer_code_moudle.__dict__)
总结以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。生活中最基本的技巧是交流，最可依赖的品质是耐心，
