Python类属性的延迟计算

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。优点构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能实现

class LazyProperty(object):  def __init__(self, func):    self.func = func  def __get__(self, instance, owner):    if instance is None:      return self    else:      value = self.func(instance)      setattr(instance, self.func.__name__, value)      return valueimport mathclass Circle(object):  def __init__(self, radius):    self.radius = radius  @LazyProperty  def area(self):    print 'Computing area'    return math.pi * self.radius ** 2  @LazyProperty  def perimeter(self):    print 'Computing perimeter'    return 2 * math.pi * self.radius

说明定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类,Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰,下面来试试LazyProperty的魔法:

>>> c = Circle(2)>>> print c.areaComputing area12.5663706144>>> print c.area12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”,而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后,无论后续调用多少次都不会重复计算。以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。明天的希望,让我们忘了今天的痛苦

Python类属性的延迟计算

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