这篇文章主要介绍了Python实现模拟分割大文件及多线程处理的方法,涉及Python文件读取、分割及多线程相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现模拟分割大文件及多线程处理的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
#!/usr/bin/env python#--*-- coding:utf-8 --*--from random import randintfrom time import ctimefrom time import sleepimport queueimport threadingclass MyTask(object): """具体的任务类""" def __init__(self, name): self.name = name self._work_time = randint(1, 5) def work(self): print("Task %s is start : %s, sleep time= %d" % (self.name, ctime(), self._work_time)) sleep(self._work_time) print("Task %s is end : %s" % (self.name, ctime()))class MyThread(threading.Thread): """多线程的类""" def __init__(self, my_queue): self.my_queue = my_queue super(MyThread, self).__init__() def run(self): while True: if self.my_queue.qsize() > 0: self.my_queue.get().work() else: breakdef print_split_line(num=30): print("*" * num)if __name__ == "__main__": print_split_line() import my_read_file # 分割文件 sf = my_read_file.SplitFiles(r"F:\multiple_thread_read_file.txt", line_count=300) file_num = sf.split_file() queue_length = file_num my_queue = queue.LifoQueue(queue_length) threads = [] for i in range(queue_length): file_name = sf.get_part_file_name(i) mt = MyTask(file_name) my_queue.put_nowait(mt) for i in range(queue_length): mtd = MyThread(my_queue) threads.append(mtd) for i in range(queue_length): threads[i].start() for i in range(queue_length): threads[i].join() print_split_line()
以上就是Python模拟分割大文件以及多线程处理的实现方法的详细内容，更多请关注其它相关文章！
对困难的回答是胜利，对胜利的回答是谦逊。
