python做excel自动化的方法：首先安装python工具包；然后从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作；接着保存到另一个excel文件；最终调用【excel_update】方法即可。
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python做excel自动化的方法：
一、工具包
1、xlrd：从Excel电子表格中提取数据 doc地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
2、xlwt：将数据写入Excel电子表格 doc地址：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/
3、xlutils：提供一组处理Excel文件的实用程序 doc地址：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
二、安装
python -m pip install xlrd xlwt xlutils
三、基本用法
python操作excel的相关工具包可以具体到操作指定单元格的填充样式、数值类型、数值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas数据处理功底，后续将补上章节：pandas数据处理技能
1、从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作，然后保存到另一个excel文件：result.xlsx
import xlwtimport xlrdfrom xlutils.copy import copyimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Seriesimport osos.chdir('./')# 从指定文件路径读取excel表格df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')# 查看df内容# 根据age算出出生年份，增加一列import datetimeimport osyear = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份df['birth'] = year-df['age']df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列
乍看好像只用到了pandas，还没有用到上面介绍的三个工具包，下面介绍利用python操作excel底层
2、单元格操作
# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值def excel_read(file_path,table,x,y): data = xlrd.open_workbook(file_path) table = data.sheet_by_name(table) return table.cell(y,x).value# 定义方法：单元格值及样式write_obj_list = []def concat_obj(cols,rows,value): write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\&;style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})# 定义方法：合并单元格def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value): write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\&;ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})# 定义方法：更新excelexcel_update(file_path,write_obj_list,new_path): old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True) #管道作用 new_excel = copy(old_excel) ''' 通过get_sheet()获取的sheet有write()方法 ''' sheet1 = new_excel.get_sheet(0) ''' 1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表 ''' for item in write_obj_list: if 'id' not in item.keys(): if 'style' in item.keys(): sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style']) else: sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value']) else: if 'style' in item.keys(): sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style']) else: sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value']) ''' 如果报错 dict_items has no attributes sort 把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist) 一共修改2次 ''' new_excel.save(file_path)#参数详解# srows:合并的起始行数# erows:合并的结束行数# scols:合并的起始列数# ecols:合并的结束列数 # value:合并单元格后的填充值# style:合并后填充风格：# font: name 宋体# height 280;# alignment: horiz centre# ... 与excel操作基本保持一致
注意：该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中，真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中
最终调用excel_update方法，传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path
就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。
注意：
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件（可以维持原有表格的格式）而生成
python操作excel还有很多其他的基本方法，因篇幅的限制不再陈述和演示，想要深入研究的可以点击上面的doc地址。
学会python操作excel的单元格、并掌握上面的方法就可以基本实现excel的自动化报表操作了。
以上就是python如何做excel自动化的详细内容，更多请关注自由互联其它相关文章！
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