相关学习推荐：python教程
图像掩模（image mask）：用选定的图像、图形或物体，对待处理的图像（局部或全部）进行遮挡来控制图像处理的区域或处理过程。由于覆盖的特定图像或物体称为掩模(mask)，在做图像处理的时候，对图像进行遮罩的需求非常多，接下来就以下面这张猫狗的图片进行演示，我选择的是小猫的头像。
首先看效果图：
Python实现对图像进行掩膜遮罩处理导入所需的库创建掩膜图像方形掩膜圆形掩膜掩膜与原始图像进行拼接展示图像效果展示总结导入所需的库
此次需要的库资源有cv2和numpy，可通过pip install xxx进行下载。
import cv2import numpy as np复制代码
创建掩膜图像
创建掩膜具体需要看图像的尺寸，根据图像的尺寸所需创建自己的掩膜，当然掩膜的想也可以自己选择。我这里创建的掩膜有方形掩膜和圆形掩膜。
方形掩膜
掩膜坐标为[10:170, 50:220]。
# 创建掩膜mask = np.zeros([img.shape[0], img.shape[1]], dtype=np.uint8)mask[10:170, 50:220] = 255复制代码
圆形掩膜
掩膜坐标：x = 140y = 100r = 80
# 创建掩膜x = 140y = 100r = 80mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)mask = cv2.circle(mask, (x, y), r, (255, 255, 255), -1)复制代码
掩膜与原始图像进行拼接
图片合并用到了 cv2.add，将掩膜与原始图像进行拼接合并。
image = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=mask)复制代码
展示图像
# 展示原图cv2.imshow("img", img)# 展示掩膜图片cv2.imshow("mask", mask)# 展示添加掩膜效果图片cv2.imshow("image", image)复制代码
效果展示
原始图像：
方形掩膜图像：
方形掩膜与原图合并图像：
圆形掩膜图像：
圆形掩膜与原图合并图像：
总结
遮挡掩膜的原理很简单，首先创建一个和图片同样大小的全黑图像，再把需要显示的区域像素改成白色，最后使用cv2.add叠加image和mask就可以实现图像的遮挡显示。
想了解更多编程学习，敬请关注php培训栏目！
以上就是详细讲解 Python实现对图像进行掩膜遮罩处理的详细内容，更多请关注自由互联其它相关文章！
【文章原创作者：国外高防服务器 shsgf.html转载请说明出处】你所缺少的部分，也早已被我用想像的画笔填满。
