本期利用 python 分析 双十一美妆销售数据，看看：
双十一前后几天美妆订单数量、总销量
各美妆品牌销量情况
美妆品牌一级/二级分类占比
各美妆品牌价格箱型分布情况
各美妆品牌平均价格
美妆品牌词云
等等…
希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。
涉及到的库：Pandas — 数据处理Pyecharts — 数据可视化
import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Linefrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.charts import Scatterfrom pyecharts.charts import Boxplotfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts.charts import WordCloudfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.commons.utils import JsCodeimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')
2.1 读取数据
df_school = pd.read_excel('data.xlsx')
2.2 数据信息
df.info()
2.3 筛选有销量的数据
df1 = df.copy()df1 = df1[df1['销量']>0]
相宜本草的销售额、销量都是最高的，美宝莲、悦诗风吟、妮维雅、欧莱雅分列第二至五位。 3.5 一级分类占比
按二级分类来看，订单量前五的分别是：套装类、清洁类、面霜类、化妆水和乳液类。 3.7 二级分类销量
3.8 各美妆品牌价格箱型图
3.9 各美妆品牌平均价格
平均价格方面，娇兰、雪花秀、雅诗兰黛、兰蔻、资生堂等品牌价格稍微偏高一些。 3.10 各美妆品牌分类词云
def get_line1(): line1 = ( Line() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis("", y_data, is_smooth=True) .set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( is_show=False, min_ = 1500, max_ = max(y_data), range_color=range_color ), title_opts=opts.TitleOpts( title='1-双十一前后几天美妆订单数量', subtitle='-- 制图@公众号：Python当打之年 --', pos_top='1%', pos_left="1%", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200',font_size=20) ) ) )
def get_bar1(): bar1 = ( Bar() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis("", y_data,label_opts=opts.LabelOpts(position='right')) .set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( is_show=False, min_ = min(y_data), max_ = max(y_data), dimension=0, range_color=range_color ), title_opts=opts.TitleOpts( title='3-各美妆品牌订单数量', subtitle='-- 制图@公众号：Python当打之年 --', pos_top='1%', pos_left="1%", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200',font_size=20) ), ) .reversal_axis() )
def get_pie1(): pie1 = ( Pie() .add( "", [list(z) for z in zip(x_data, y_data)], radius=["40%", "70%"], center=["50%", "50%"], label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%",font_size=14,font_weight=500), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title='5-一级分类占比', subtitle='-- 制图@公众号：Python当打之年 --', pos_top='1%', pos_left="1%", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200',font_size=20) ), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False) ) )
心有多大，舞台就有多大。
