C语言标准C89里规定了3种浮点数，float型、double型和long double型，常见的浮点型长度为float型占4个字节，double型占8个字节，long double型长度要大于等于double型，下面将以float型为例进行介绍，double型和long double型只是比float型位数长，原理是一样的 。
float型可以表示的十进制范围是-3.402823466e38~3.402823466e38，而作为同为4个字节的定点数却只能表示-2147483648~2147483647的范围，使用同样的内存空间，浮点数却能比定点数表示大得多的范围，这是不是太神奇了？既然浮点数能表示这么大的范围，美国服务器，那么我们为何不使用浮点数来代替定点数呢？先不说浮点数实现起来比较复杂，有些处理器还专门配置了硬件浮点运算单元用于浮点运算，主要原因是浮点数根本就无法取代定点数，因为精度问题。鱼和熊掌不可兼得，浮点数表示了非常大的范围，但它失去了精度。
ANSI/IEEE Std 754-1985标准 IEEE 754是最广泛使用的二进制浮点数算术标准，虚拟主机，被许多CPU与浮点运算器所采用。IEEE 754规定了多种表示浮点数值的方式，下面介绍32位二进制的float浮点类型。它被分为3个部分，分别是符号位S（sign bit）、指数偏差E（exponent bias）和小数部分F（fraction），这三部分都是对应二进制码的。
浮点表示的一般形式为（科学技术法规则）：R=(S) * (1 + F) * 2e (R：实数 S：正负符号 F：小数部分 e：指数，不同于指数偏差)。
例如，3.75的二进制码为11.11，将该二进制码按科学计数法表达为1.111，则向左移动了1位，即e=1，E=e+127=128，F记录的便是小数部分，实际为111000…000。
下面介绍一下小数部分转换为二进制码的方式。类似于整数的形式（如7 = 22 + 21 + 20），小数部分的转换形式为2-1、2-2、2-3、2-4……，例如0.5 = 2-1，即二进制码为0.1，0.05 = 2-5 + 2-6 + 2-9 + 2-10 + 2-13 + 2-14 +…… （可无限循环），即二进制码为0.00001100110011……。如果都以16位计，那么7的二进制码为0000000000000111，0.5的二进制码为0.1000000000000000，0.05的二进制码为0.0000110011001100。这是如何换算出来的呢？且看下面的算法便知：
换算0.5，乘法结果初始为0.5，所有乘数为2，香港服务器，每次用乘法结果 * 乘数，得到新的乘法结果，结果中的整数部分被提取出来，剩余的小数部分继续参加下一次乘法运算，直到剩余小数部分为0，或者无终点（无限循环）。根据表格中的整数部分可知，二进制为0.1。
整数部分乘数乘法结果剩余小数部分
0.20.50.5
110
结束
你可以很有个性，但某些时候请收敛。
