代码的作用在于保证在上端缓存服务失效（一般来说概率比较低）时，形成倒瓶颈，从而能够保护数据库，数据库宕了，才是大问题（比如影响其他应用）。假设（非完全正确数据，仅做示例）：每秒支持10,000,000次查询(千万);一次读库需要耗时：1ms;修改内存变量需要耗时：0.001ms;那么：每秒最终访问的数据库的请求数量<1000其他的9,900,000个请求会返回到其他页面。这就是为啥很多抢单网站有人可以访问，而有人得到繁忙中页面的原因。微观到1ms来看，在currentValidSessionID==-1的时间是1ms，从而平均会有10000条记录涌入。currentValidSessionID从-1变为其他值的时间为0.001ms，这个时间内，lock(databaseDoor){//nowthereisonlyonerequestcanreachbelowcodes.if(currentValidSessionID==-1){currentValidSessionID=currentRequest.SessionID;}}平均会有10000×0.001=10条记录会执行到上述这段代码，操作系统会为锁形成等待序列。那么我们的目标是，每毫秒只允许一次读库（因为其他应用也会使用）,所以我们只希望这进入的10条，最终只有一条能够继续前进。那么这就是if(currentValidSessionID==-1){}的作用了。再次进行一次判断，进入原子保护队列的请求，也只有一个能够继续。一点思考：其实对于一个主频能上NGHz的服务器来说，一个内存数赋值给另一个内存数据就是1～4条指令(平均2条，两次MOV操作)，也就是2/Nns时间，而不是我们上述假设的1000ns（0.001ms）。其实不用原子，我们已经可以把千亿级请求的访问数控制在个位数。不过一个架构师，如果可以用一个99.99%安全的方案，就绝对不用99.9%。SO。 <无> .CodeEntity .code_pieces ul.piece_anchor{width:25px;position:absolute;top:25px;left:-30px;z-index:1000;}.CodeEntity .code_pieces ul.piece_anchor li{width:25px;background: #efe;margin-bottom:2px;}.CodeEntity .code_pieces ul.piece_anchor li{border-left:3px #40AA63 solid;border-right:3px #efe solid;}.CodeEntity .code_pieces ul.piece_anchor li:hover{border-right:3px #40AA63 solid;border-left:3px #efe solid;}.CodeEntity .code_pieces ul.piece_anchor li a{color: #333;padding: 3px 10px;}.CodeEntity .code_pieces .jump_to_code{visibility:hidden;position:relative;}.CodeEntity .code_pieces .code_piece:hover .jump_to_code{visibility:visible;}.CodeEntity .code_pieces .code_piece:hover .jump_to_code a{text-decoration:none;}.CodeEntity .code_pieces h2 i{float:right;font-style:normal;font-weight:normal;}.CodeEntity .code_pieces h2 i a{font-size:9pt;background: #FFFFFF;color:#00A;padding: 2px 5px;text-decoration:none;}
高并发数据库控制访问代码
